Математическая формализация
Cтраница 1
Математическая формализация осуществляется по концептуальной модели. [1]
Математическая формализация, как шагреневая кожа, в большинстве случаев дает не то, чего от нее ждут. [2]
Математическая формализация объекта позволяет использовать для его исследования, а также для решения задачи управления этим объектом методы математического моделирования, которые обычно реализуют с применением средств вычислительной техники. [3]
Математическая формализация нефтеперерабатывающих производств в задачах текущего планирования при детерминированном подходе осуществляется на базе двух основных типов моделей: 1) аппрокси-мационных, в которых производственные возможности каждого отдельного объекта описываются совокупностью фиксированного множества векторов граничных вариантов работы; 2) моделей с переменными параметрами, в которых учитывается относительная неоднозначность связи входных и выходных материальных потоков и в которых фиксированы диапазоны целенаправленного варьирования векторов условий с учетом функциональных связей между параметрами. Второй тип моделей охватывает и так называемые диапазонные модели, которые также могут быть применены для описанля процессов нефтепереработки. [4]
Математическая формализация модели случайного эксперимента включает в себя: 1) построение множества элементарных исходов И, 2) описание поля событий для данного эксперимента, 3) задание вероятностного распределения на поле событий. [5]
Математическая формализация понятия детерминированного процесса приводит к понятию однопараметрической группы преобразований. [6]
Математическая формализация процесса обработки информации в мультипрограммных системах на основе теории массового обслуживания позволяет провести сравнительный анализ пропускной способности устройств с различными алгоритмами обслуживания и техническими параметрами без подробного рассмотрения их аппаратурной реализации. [7]
Математической формализацией ДП являются функциональные уравнения рекуррентного типа, описывающие перебор вариантов на каждом N - м шаге и сдвиг индексов ( на единицу) от шага к шагу. [8]
Представлена математическая формализация основных понятий, связанных с геометрией идеальных шарнирных устройств ( механизмов и ферм) в евклидовом пространстве произвольного числа измерений. Отправным понятием является структурная шарнирная схема ( ШС) как связный граф с вершинами двух сортов. Вершинам одного сорта отвечают незакрепленные шарниры, другого - закрепленные, ребрам - рычаги шарнирного устройства. Задание положений закрепленных шарниров приводит к закрепленной ШС, определяющей рычажное отображение, сопоставляющее положениям свободных шарниров квадраты длин всех рычагов устройства. Совокупность закрепленной ШС и набора квадратов длин рычагов называется кинематической ШС. Эта формализация влечет четкую классификацию шарнирных устройств и их схем по геометрическим свойствам. Одним из ее результатов является следующая теорема: если все устройства с заданной закрепленной ШС и заданными длинами рычагов являются статически определимыми фермами, то их число четно. Проанализировано понятие устойчивости шарнирных ферм и положений шарнирных механизмов, а также кинематических ШС. Приведены примеры распрямленных шарнирных ферм с необычными свойствами. [9]
Для математической формализации рассмотренных выше эффектов от унификации и стандартизации необходимо проведение сбора и обработки статистических данных о зависимости эффектов от унификации и стандартизации по видам ( типам) техники. [10]
 |
Моделирование режима возбуждения помпажа в одной из систем ЦН - прилегающие ТГ. [11] |
При математической формализации максимально учитываются особенности технологической схемы КС и режимов ее эксплуатации, включая возможность возникновения помпажа в системе группа ЦН ГПА - прилегающие ТГ. Если такое решение найти не удается, то делается заключение о возникновении аварийной ситуации. [12]
При математической формализации модели случайного эксперимент) отправным пунктом является понятие множества элементарных исходов ( обозначается Q), связанного сданным экспериментом. Под этим понимают множество взаимоисключающих исходов такое, что результатом эксперимента всегда является один и только один исход. Совокупность всех наблюдаемых событий составляет поле событий для данного эксперимента. [13]
Представим математическую формализацию задачи. [14]
Но при математической формализации этого достаточно разумного тезиса приходится предполагать, что при выполнении каждого тестового задания с определенными характеристиками шансы на положительный исход зависят всегда только от одного фактора, который мы условно и называем уровнем подготовленности испытуемого. Такое предположение называется одномерностью. [15]
Страницы: 1 2 3