Cтраница 1
Функционалы вида ( 1.7 а) часто встречаются в прикладных задачах, поскольку они характеризуют точность достижения цели управления. Иногда бывает достаточно охарактеризовать точность по одной из координат. [1]
Функционалы вида (3.9) представляют интерес и сами по себе ( вне связи с ограничениями на управление), поэтому мы рассмотрим более подробно процедуру динамического программирования применительно к таким функционалам, сохраняя, по возможности, обозначения, которые были введены ранее. [2]
Функционалы вида (4.8) охватывают широкий класс приложений задач оптимального управления, в том числе и оптимизации экономических процессов. [3]
Функционал вида (16.116), в котором функция F удовлетворяет (16.115), будем называть параметрическим функционалом. [4]
Функционалами вида ( 1) не исчерпываются все линейные непрерывные функционалы на пространстве X. Но для некоторых подпространств пространства X формула ( 1) дает уже общий вид линейного непрерывного функционала. Одно такое подпространство рассматривается в следующем пункте. [5]
Называть функционалы вида (22.2) или (22.3) критериями оптимальности на наш взгляд некорректно, так как критерием является правило ( закон), определяющее понятие оптимальности. Это правило в приводимом случае заключается в максимизации или минимизации соответствующего функционала. [6]
Используя полуопределенные функционалы вида (2.6.3), (2.6.4) и решая соответствующие линейно-квадратичные задачи ( на конечном промежутке времени), из множества решающих задачу 2.6.1 управлений (2.5.9) можно выделить оптимальные ( в некотором смысле) управления. [7]
Примеры более конкретных функционалов вида (6.2.35), для которых: сраледлив результат теоремы 3.2, будут приведены ниже. [8]
Последовательное вычисление распределений функционалов вида, указанного в формуле ( 10), проводится по той же схеме, но может потребовать значительно большего объема памяти, поскольку число состояний соответствующей цепи Маркова резко возрастает. [9]
Для задачи измерений функционалов вида (1.6) на основе метода итераций необходимо предварительно записать уравнение коррекции, связывающее неизвестный сигнал x ( t) с выходным сигналом ЦАП. [10]
Докажем, что функционалами вида ( 4) исчерпываются все линейные функционалы в Н, причем в ( 5) имеет место знак равенства. [11]
Через iQ обозначим союкупность функционалов вида ft, X. [12]
Для получения условия минимума дифференцируемого функционала вида ( 12) нужно найти выражение для первой вариации такого функционала. [13]
В качестве критерия синтеза выбирается функционал вида G G ( Fi), максимальное значение которого соответствует наилучшему сочетанию свойств одноконтурных БСНС. [14]
He останавливаясь подробно на свойствах функционалов вида (6.10) и методах их минимизации ( по этому вопросу см., например, [79, 105, 8]), укажем лишь на основные трудности, с которыми приходится иметь дело при традиционном подходе к решению обратных задач динамики. [15]