Функционал - вид
Cтраница 2
Метод Монте-Карло применяется для оценки функционалов вида / ф ( f, ф), где фе. [16]
В отличие от конечномерного случая, но всякий функционал вида () является X. [17]
Таким образом, рассматриваемая нами задача о минимуме функционалов вида ( 228) некорректна. [18]
Отметим также один частный случай вариационной задачи для функционала вида ( 1), часто встречающийся в приложениях. [19]
 |
Структурная схема самокорректирующегося измерительного устройства, предназначенного для измерения оценок функционалов и использующего обобщенный алгоритм. [20] |
Структурная схема итерационного устройства, предназначенного для нахождения оценок функционалов вида (1.6), приведена на рис. 1.4. Устройство работает аналогично описанному выше. [21]
Решение этой задачи, как известно, сводится к минимизации функционала вида W ( x) J ( х), где X - множитель Лагранжа. [22]
Еще Вольтерра, основываясь на теории, развитой Фреше, представил нелинейный функционал вида (17.1.1) рядом, напоминающим в известной мере ряд Тейлора. [23]
Таким образом, задавая стабилизирующее управление ип - и ( хп), можно построить функционал вида (6.134), для которого управление и и ( хп) будет оптимальным. [24]
Заметим, что для совпадения нижних граней по замыканию и по внутренности достаточно ( в случае функционала SoT вида, рассмотренного в гл. [25]
Таким образом, функционалы сложности вида ( 8) адэкватны задачам первоначального выбора динамических характеристик при проектировании, а функционалы вида ( 30) адэкватны, в частности, задачам модернизации уже существующих систем, когда требуется, чтобы при усовершенствовании систем их динамические характеристики оставались близкими к прежним. [26]
История развития метода, по-видимому, начинается с работы Лежандра 1805 г. Новые методы определения орбит комет, в которой был впервые предложен функционал вида ( 8.27) как критерий качества оценивания. [27]
Справедливо также и обратное утверждение: если и ( х) - решение задачи (1.18) - (1.19), то кривая и ( х) сообщает экстремальное значение функционалу вида (1.11) в задаче со свободными концами. [28]
При этом в качестве области определения функционала вида ( 12), например, когда Nt - NUL t ( Id), Ji Jt ( Ki) MOKHO брать некоторое всюду плотное подмножество в 1 2, т [ О, Т0 ], а не все гильбертово пространство, как в предыдущем случае. [29]
Из работы [ 31 вытекает, что функционалы (5.32), (5.33) представляют собой определение полосы пропускания фильтра и поэтому минимизация этих функционалов соответствует минимизации полосы пропускания управляющего фильтра. Ввиду этого, применение принципа минимизации сложности к аналитическому синтезу линейных стационарных фильтров на основе функционала вида (5.33) позволяет получать фильтры с заданным уровнем качества и минимальной полосой пропускания. [30]
Страницы: 1 2 3