Cтраница 1
Оптимизируемый функционал W имеет смысл мощности, снимаемой с единицы объема реактора. [1]
При этом допускается весьма разнообразные оптимизируемые функционалы и в первую очередь функционалы типа норм в функциональных пространствах. [2]
В результате выбор оптимизируемого функционала часто рассматривается как итерационный процесс: после получения первого решения подынтегральное выражение соответствующим образом корректируется, и решение ищется вновь. Чем меньше времени требуется на одну итерацию, тем быстрее достигается желаемый результат. [3]
При этом вид оптимизируемого функционала определяется, как правило, без затруднений. Основные сложности состоят в формализации ограничений (11.10), (11.11) - в задачах размещения и (11.13) - в задачах покрытия. [4]
Сопоставление различных подходов к выбору оптимизируемого функционала в дуальном шкалировании позволяет глубже понять заложенные в методе возможности. Поэтому в дальнейшем сформулируем несколько различных принципов приписывания численных значений и покажем, что все они ведут к одному и тому же результату. [5]
Важной постановочной частью задач оптимального проектирования является оптимизируемый функционал качества. [6]
Информация g 1, используемая при формализации оптимизируемого функционала, может подвергаться различным преобразованиям. [7]
Эта величина оценки качества системы называется также целевой функцией, оптимизируемым функционалом или показателем качества. По существу, этот параметр представляет обобщенный показатель качества процесса, который мы собираемся оптимизировать при решении задачи оптимального управления. [8]
Суть метода последовательной статистической оптимизации состоит в сужении на основе вероятностных свойств оптимизируемого функционала области поиска. Алгоритмы такого класса часто предлагаются в литературе для решения сложных оптимизационных задач. Метод последовательной статистической оптимизации в силу гибкости своей структуры, с одной стороны, позволяет использовать некоторые идеи указанных подходов ( не обобщая, однако, эти подходы), а с другой - обладает рядом отличительных особенностей. Кроме того, он применим для задач оптимизации функционалов на дискретных ( в частности, комбинаторных) множествах. [9]
Составляющие xT ( t q ит ( t) r - модифицирующие составляющие, добавленные в оптимизируемый функционал с целью обеспечения предпочтительных знаков для выбранных компонент состояния или управления. Например, если компоненты вектора г положительные, то соответствующие компоненты вектора управления u ( t) будут штрафоваться более сильно, если они положительные, чем когда отрицательные. Таким образом, можно обеспечить преимущественно отрицательные управления в течение большей части времени, если это требуется для конкретного промышленного объекта. [10]
![]() |
Эффект замены КТС одного типоразмера Х ( м на КТС двух типоразмеров Х ( М и Х ( п. [11] |
Стоимостные составляющие характеристики содержат только расходы, которые учитываются с положительным знаком; в этом случае оптимизируемый функционал следует минимизировать. [12]
При глобальной организации системы конструктор располагает исчерпывающим описанием класса возможных систем, критерием качества функционирования, описанием работы идеальной системы, оптимизируемым функционалом, набором дополнительных ограничений. [13]
Применение алгоритмов с прогнозирующей моделью ( оптимизация траекторного движения с использованием неклассического функционала А. А. Красовского) [4.9] сталкивается с необходимостью выбора значений коэффициентов оптимизируемого функционала, а вычислительные затраты зависят от полноты представления прогнозирующей модели. [14]
Однакр в ряде случаев обоснованное задание величин V0 и К оказывается практически невозможным: при неудачном их выборе могут оказаться слишком низкими значения, оптимизируемых функционалов. [15]