Функция - корреляция
Cтраница 2
Измерения функции корреляции заключаются в измерении отдельных ее значений - ординат. Для получения всей кривой необходима аппроксимация кривой. Обычно измеряют п равномерно отстоящих друг от друга ординат, разделенных интервалом TO, называемым шагом измерения, полагая максимальное время задержки примерно равным максимальному интервалу корреляции тм. [16]
 |
Функция корреляции между строками кадра. [17] |
Определим функцию корреляции для элементов изображения, лежащих вдоль строки. [18]
Определим функцию корреляции флуктуации огибающей отраженного ЧМ сигнала. [19]
Между функцией корреляции случайного процесса и его спектральной плотностью существует однозначное соответствие. [20]
Во-вторых, функция корреляции имеет вид, показанный на рис. 5.28. Время корреляции в рассматриваемом случае определяется ходом огибающей корреляционной функции. [21]
Эксо-ненциальная же функция корреляции характерна для большого числа случайных процессов. Существует теорема [7], доказывающая, что все гауссовские случайные процессы имеют экспоненциальную функцию корреляции, если их последующее значение определяется только предыдущим значением процесса. Таким свойством обладает большое количество случайных функций и шумов. [22]
 |
Графики функции корреляции ( а и спектра ( б стационарного случайного процесса. [23] |
Что касается функции корреляции, то поскольку для стационарного процесса плотность вероятности рм. [24]
Представление (1.3.7) функции корреляции отражен ного сигнала является весьма общим и справедливо, в частности, при несовпадающих положениях передающей и приемной антенн. [25]
При этом функция корреляции r ( t, t2) та ( кже усредняется по времени. [26]
Чтобы определить функции корреляции, необходимо осуществить центрирование исследуемых реализаций, сдвиг одной из них на время т, перемножение их и, наконец, усреднение полученного результата. [27]
Считаются известными функции корреляции Rm ( i T), Rv ( iT) и спектральные плотности Sm ( z), Sq ( z) этих процессов. [28]
Для вычисления функции корреляции необходимо найти некоторые вероятности, к вычислению которых мы сейчас перейдем. [29]
Для вычисления функции корреляции каждый член правой части (3.49) можно разложить в ряд Фурье и, выделив постоянную составляющую, сразу получить ( т), а затем, используя (3.24), вычислить спектральную плотность. [30]
Страницы: 1 2 3 4