Функция - корреляция
Cтраница 3
Некоторые примеры функций корреляции, вычисленных по данной формуле, показаны на рис. 19.20. В области порога форма автокорреляционных функций близка к экспоненциальной, однако выше порога становятся заметными вклады дополнительных экспоненциальных членов. В этом отношении двухмодовый кольцевой лазер существенно отличается от одномодового лазера. [32]
Конкретный вид функции корреляции определяется физической моделью, которая описывает молекулу и характер ее движения. [33]
Для получения функции корреляции необходимо располагать коррелометром, автоматически выполняющим все необходимые математические операции. [34]
Выборочная оценка функции корреляции основана на использовании преобразования Фурье. [35]
Дав оценку функции корреляции, по формуле (12.32) вычисляют спектральную плотность. Этот способ широко распространен в связи с применением алгоритмов быстрого преобразования Фурье, резко облегчающего вычислительные операции. Пользуясь быстрым преобразованием Фурье, можно определить спектральную плотность на основании имеющейся или исследуемой реализации стационарного эргодического случайного процесса. [36]
Поиск максимума функции корреляции на плоскости время-частота тем надежнее, чем меньше уровень боковых лепестков. В связи с тем что сигналом является двоичная ФМ-последовательность большой длины ( Nx 1000), уровень боковых лепестков сравнительно мал ( см. § 6.4) и они практически не влияют на надежность поиска. [37]
Ниже расчет функции корреляции отраженного сигнала будет проведен в более общем виде, с тем чтобы полученные результаты были пригодны для возможно большего числа случаев. [38]
Определим параметры функции корреляции проинтегрированного случайного процесса, задаваясь видом функции корреляции исходного процесса. [39]
Энергетический спектр и функция корреляции не являются независимыми статистическими характеристиками. [40]
В рассматриваемом случае функция корреляции описывает процесс переориентации молекул. [41]
 |
Случайный телеграфный сигнал. [42] |
Иначе говоря, функция корреляции содержит полную информацию о распределении энергии процесса по частоте, но не может дать сведений о частотном распределении амплитуд и фаз спектральных составляющих реализаций процесса. [43]
Знание дисперсии и функции корреляции позволяет найти среднеквадратичное значение разности между величинами Qj ( z, А. [44]
Зн ачит, функция корреляции флуктуационной помехи на выходе системы однозначно определяется его частотной характеристикой. В нашем случае помеха на входе имеет постоянную спектральную плотность в пределах полосы частот системы. [45]
Страницы: 1 2 3 4