Функция - минимум
Cтраница 1
Функции минимума возвращают наименьшее значение среди заданных в списке; при обращении должно задаваться не менее двух аргументов. [1]
Специфической особенностью функции минимума является возможность дать такое определение гребня, из которого непосредственно вытекает алгоритм нахождения точек гребня. Эта возможность обусловлена тем обстоятельством, что гиперповерхность гребня функции ZO является гиперповерхностью пересечения гиперповерхностей конфликтных запасов работоспособности, один из которых принят за целевую функцию. [2]
Линии равного уровня функции минимума ZO ( W) показаны полужирными. Нетрудно установить, что точка Э является точкой максимума функции ZO ( W), ее образно можно представить как вершину горы. Очевидно, что направлением наибольшего возрастания функции минимума в точке гребня, например в точке А будет направление, касательное к линии гребня в этой точке. Но это направление не совпадает с градиентными направлениями ни функции z2, ни функции z3 в точке А, так как эти направления ортогональны линиям равного уровня. [3]
Функцию (12.48) называют функцией минимума, а поскольку требуется ее максимизация, то стратегию оптимизации называют максиминной. [4]
Алгоритм определения направления наискорейшего подъема функции минимума по описанному методу сводится к следующему. [5]
В данной главе с позиций свойств функции минимума приводятся необходимые и достаточные условия максимина, рассматриваются алгоритмы нахождения направления наискорейшего подъема и алгоритмы поиска экстремального значения функции минимума. При этом под максимином функции минимума понимается ее глобальный максимум. [6]
С помощью рассмотренных методов определения е-стационарных точек функции минимума рассчитаны параметры компонентов ТТЛ-схемы, подробная ММС которой приведена в § 1 гл. [7]
Анализ условий формирования целевой функции показывает, что функция минимума F ( X) не может быть гладкой. В точках гребней целевая функция не дифференцируема. Поэтому большинство из рассмотренных выше методов непосредственно неприменимы. Один из наиболее эффективных алгоритмов решения задач в максиминной постановке основан на применении метода проекции градиента. [8]
Геометрическое представление также позволяет определить направление наискорейшего подъема функции минимума. Действительно, если 0 L ( W), то существует такое направление, единственное для данной точки, в котором функция минимума наиболее сильно возрастает. [9]
Потери на поиск при реализации алгоритма определения е-стационарных точек функции минимума уменьшаются, так как требование выхода на гребень при поиске стационарных точек здесь заменено требованием выхода в окрестность гребня. [10]
Соотношение (7.6) лежит в основе алгоритмов определения направления наискорейшего подъема функции минимума. [11]
Поэтому прежде чем обращаться к описанным алгоритмам определения наискорейшего подъема функции минимума, необходимо выяснить, принадлежит ли начало координат выпуклой оболочке, решив для этого сформулированную задачу линейного программирования. [12]
Точка W, для которой справедливо это неравенство, является стационарной точкой функции минимума. [13]
Джекобсон [63] описывает один из способов введения информации о симметрии в метод Патерсона с помощью функции минимума симметрии. [14]
 |
Иллюстрация к поиску. [15] |
Страницы: 1 2 3