Cтраница 3
![]() |
Частотные диапазоны первичных источников звука.| Данные примера расчета суммарного уровня.| Спектральные уровни некоторых шу. [31] |
Другой важной временной характеристикой акустического сигнала является функция автокорреляции сигнала. [32]
Для надлежащего описания таких процессов требуется изучение функций автокорреляции, чтобы выявить их периодичность и тенденции. [33]
Одной из важнейших характеристик зондирующего сигнала является его функция автокорреляции, служащая мерой той ортогональности исходного и сдвинутого по времени и частоте сигналов, которую обеспечивает применение данного вида модуляции. [34]
С нашей точки зрения представляет особый интерес оценить функцию автокорреляции для разницы между значениями физиологических функций левого и правого полушарий, одновременно исследуемых, что дало бы информацию о характере самой меж-полушарной асимметрии как определенном процессе. В таком случае автокоррелограмма асимметрии может быть рассчитана по аналогии со сложением случайных функций. Если физиологические функции левого и правого полушарий полностью синхронны, то функция автокорреляции межполушарной асимметрии определяется лишь случайной составляющей. Если кросскорреляция близка к 0, функция автокорреляции межполушарной асимметрии равна сумме функций автокорреляции левого и правого полушарий. [35]
Гауссовскии случайный процесс полностью определяется средними значениями и функцией автокорреляции. Так как совместное гауссовское ФПВ зависит только от этих двух моментов, то следует, что если гауссовскии процесс стационарен в широком смысле, он также стационарен в строгом смысле. Конечно, обратное утверждение верно для любого случайного процесса. [36]
![]() |
Зависимость функции автокорреляции z3 от интервала смещения Д для шлифованной поверхности.| Профиль поверхности и нормальное распределение ординат / ( х по длине профиля L. [37] |
Из уравнения (3.3) видно, что при А 0 функция автокорреляции становится идентичной дисперсии профиля. [38]
Если функции фг ( т) близки по форме к функции автокорреляции сигнала, то для ее приближенного представления требуется небольшое конечное число членов разложения. В этом состоит преимущество ф-спектров перед фурье-спектром. В особенности это важно, когда требуется аналитически описать акустические сигналы, имеющие похожие автокорреляционные функции, используя минимальное число спектральных характеристик. Может наблюдаться, конечно, и обратная картина. Сигналы, близкие к гармоническим и периодическим, удобнее всего характеризовать фурье-спектроы. Для удовлетворительного описания гармонического сигнала с помощью системы убывающих функций требуется большое число членов разложения. [39]
Отсюда, в частности, следует, что эффективная ширина функции автокорреляции вдоль О си И зависит только от амплитудной модуляции зондирующего сигнала. [40]
Однако наличие даже небольших неоднородностей функции Р ( ю) делает функцию автокорреляции В ( г) отличной от нуля и при других задержках времени т, в то время как кепстр К ( т:) остается близким к нулю из-за присутствия логарифма, сглаживающего неоднородности спектра. Кепстр становится отличным от нуля, когда достаточно большие неоднородности функции F ( u) имеются в периодически расположенных точках. [41]
![]() |
Схема измерения когерентности с помощью зеркального интерферометра Ллойда.| Интерферометр Майкельсона трическим детектором. [42] |
Для нас представляет интерес функция ср ( т), являющаяся функцией автокорреляции электрического поля светового пучка. [43]
Сигнальные функции такого вида цогут быть охарактеризованы только статистически - посредством их функции автокорреляции или энергетических спектров. [44]
Такие устройства получают сообщения непосредственно на вход и изображают графически или табулируют функцию автокорреляции. При помощи таких устройств или путем статистического исследования сообщения, или в некоторых случаях из известного априори процесса, образующего сообщения, можно определить функцию автокорреляции. После этого может быть определен наилучший в смысле среднеквадратичной ошибки линейный предсказатель. Однако нужно отметить, что возможны нелинейные предсказатели, которые, вообще, значительно лучше. [45]