Функция - плотность - вероятность
Cтраница 1
 |
Диск со стрелкой-указателем.| Функция массы вероятности для диска, окружность которого разделена на 10 равных частей.| Функция плотности вероятности. [1] |
Функция плотности вероятности, удовлетворяющая этим требованиям, показана на рис. 38.17. Площадь, ограниченная функцией плотности вероятности, между любыми двумя точками есть вероятность, соответствующая этому отрезку, который представляет собой длину дуги. [2]
Функция плотности вероятности Р ( х) - это кривая Гаусса, показанная на фиг. Большая часть вероятности сосредоточена между л - гст и х - а. Мы говорим, что полуширина кривой есть ст. ( Точнее, ст равняется средней квадратичной координате х, если разброс координат соответствует этому распределению. [3]
Функции плотностей вероятностей этих типов следующие. [4]
Функция плотности вероятности и функции распределения здесь не рассматриваются, так как это достаточно полно излагается в учебниках по статистике. Однако для единичного случайного профиля они имеют характерную ( согласно теории вероятности) куполообразную форму, причем общая площадь под кривой в пределах от - оо до оо равна единице. [5]
Функция плотности вероятности, которая статистически самоподобна; это означает, что в различных интервалах времени статистические характеристики остаются одинаковыми. [6]
Функция плотности вероятности существует не всегда. [7]
Функция плотности вероятности Р ( г) может быть введена для каждого колебательного состояния. Для возбужденных состояний функции Pi ( r) аналогичны РО ( Г), но из-за асимметрии потенциала обычно расстояние гмакс, наиболее вероятное для / - того состояния, возрастает с ростом квантового колебательного числа. [9]
Функции плотности вероятности могут быть либо дискретными, либо непрерывными. [10]
 |
Распределение Снедкора F. [11] |
Функция плотности вероятности Вейбулла обычно скошена вправо, удаляясь в бесконечность. [12]
Функции плотности вероятности W ( g) в общем случае заранее неизвестна. Установлено, что изменение формы закона распределения не оказывает существенного влияния на коэффициенты линеаризации. Поэтому в методе статистической линеаризации допускается определение статистических коэффициентов для эквивалентного нормального закона распределения. [13]
Функция плотности вероятности реального процесса может быть не известна разработчику системы. Конечно, в реальном времени для короткого предшествующего интервала можно быстро построить выборочные плотности и использовать их как разумные оценки в течение последующего интервала. [14]
Функция плотности вероятности пуассоновского потока должна удовлетворять следующим предварительным условиям: стационарности, отсутствию последействия и ординарности. [15]
Страницы: 1 2 3 4