Функция - плотность - вероятность
Cтраница 2
Функция плотности вероятности ошибки квантования равномерна. Мы предполагаем, что АЦП идеален, и все значения ошибки в пределах от - q / 2 до q / 2 равновероятны. АЦП, у которого имеются пропущенные коды, этому условию не удовлетворяет. Высококачественные АЦП, на вход которых подается сигнал, пересекающий множество уровней квантования, даст необходимую нам равномерную функцию плотности вероятности ошибки квантования. [16]
Функцию плотности вероятности для суммы многих независимых случайных величин обычно трудно получить, особенно тогда, когда функции плотности вероятности каждой из случайных величин, входящих в сумму, различны. Однако при самых общих условиях часто возможно воспользоваться хорошим приближением для функции плотности вероятности, которое является результатом централ ьной п ре-дельной теоремы. [17]
Функцию плотности вероятности P ( v) иногда называют в широком смысле распределением сигнала. [18]
Фактически функция плотности вероятностей является функцией, представляющей вероятность. [19]
Одна функция плотности вероятности, которая так часто встречается в природе, заслуживает нашего внимания. Эта функция, форма которой показана на рисунке D. [20]
 |
Плотность вероятности ( слева и функция распределения ( справа случайной величины с равномерным распределением. [21] |
Если функция плотности вероятности имеет симметричный вид, то значение математического ожидания всегда совпадает с центром симметрии. [22]
График функции плотности вероятностей (5.80) вместе с расположением точек, соответствующих перечисленным характеристикам, приведен на фиг. [23]
Аргументом функции плотности вероятности в распределении Стьюдента служит переменная величина t, подобная величине и в распределении Лапласа. [24]
Аргументом функции плотности вероятности в распределении Стьюдента служит переменная величина /, подобная величине и в распределении Лапласа. [25]
Определение функции плотности вероятностей максимальных динамических нагрузок при тех фазах движения, когда они возникают, дает возможность рассчитывать зубчатые колеса трансмиссии автомобиля на статическую прочность, исходя из заданного уровня доверительной вероятности. Сравнение полученных данных по старой и новой моделям автомобилей позволит дать сравнительную оценку статической прочности зубчатых колес автомобиля новой модели, которая у новой модели должна быть выше, чем у старой. [26]
Определение функции плотности вероятности уровня воздействия источника техногенной опасности, с учетом всех принимаемых во внимание при системном анализе факторов воздействия Fj представляет собой достаточно сложную задачу. Дело в том, что случайные величины, выражающие уровни воздействий учитываемых факторов, могут распределяться по различным законам. [27]
Найдем функцию плотности вероятности для л; х я - Характеристическая функция для суммы является функцией х2 - рас пределения. [28]
Если известна функция плотности вероятности Р ( г) в некоторой точке г, то средние значения локальных свойств можно легко вычислить. [29]
Если известна функция плотности вероятности для переменной смешения ( соотношения компонентов в смеси), можно вычислить средние значения скалярных величин. Таким путем можно решить систему усредненных уравнений сохранения, поскольку в уравнениях (12.24) - (12.28) используются средние плотности. [30]
Страницы: 1 2 3 4