Функция - плотность - вероятность
Cтраница 3
Как и для функции плотности вероятности в уравнении (10.36), полученные результаты выведены для контуров первого порядка, но они являются полезной аппроксимацией для контуров второго порядка и описывают верхнюю границу производительности циклов второго порядка при средних и больших отношениях сигнал / шум в контуре. Кроме того, компьютерное моделирование и лабораторные измерения [5] показывают, что время Т между проскальзываниями цикла имеет экспоненциальное распределение. [31]
 |
Диск со стрелкой-указателем.| Функция массы вероятности для диска, окружность которого разделена на 10 равных частей.| Функция плотности вероятности. [32] |
Таким образом, функция плотности вероятности базируется на очень простой идее - это функция, обладающая свойством, что вероятность нахождения случайной переменной в любых пределах равна площади, ограничиваемой функцией плотности в этих же пределах. [33]
В прямоугольном распределении функция плотности вероятности постоянна в данном интервале и равна нулю вне его. [34]
Фурье - преобразование функции плотности вероятностей называется характеристической функцией случайной величины. [35]
 |
Кривая нормального распределения. [36] |
В общем случае функции плотности вероятности могут иметь самый разнообразный вид. [37]
Возможно также появление функции плотности вероятности отказов, близкой к гамма-распределению. [38]
Модель, основанная на функции плотности вероятности, позволяет рассчитать поле плотности, которое затем используется в модели турбулентного потока. Затем рассчитывается новое поле потока, и эта информация передается обратно в компьютерную программу для расчета функции плотности вероятности. [39]
 |
Поверхность нормального распределения. [40] |
Мы видели, что функция плотности вероятности одномерного распределения может быть наглядно изображена в виде кривой на плоскости, причем по оси абсцисс откладываются значения непрерывно изменяющегося аргумента, а по оси ординат - соответствующие им плотности. [41]
 |
Функции плотности биноминального распределения для п 5 и р 0 6. [42] |
Для представления статистических процессов функции плотности вероятности являются удобным ( но не единственным) средством. Они изображают вероятности, связанные со всеми возможными результатами частного эксперимента. [43]
Если не известен вид функции плотности вероятности и не удается сделать предположений об аналитическом выражении этой функции, то можно использовать для распознавания некоторые непараметрические способы. Рассмотрим интерпретацию задачи с ядром Парзена. Могут использоваться и другие типы ядер. [44]
На основании приведенных свойств функцию плотности вероятности в общем виде можно представить в виде кривой, имеющей только положительные значения, асимптотой которой при х - - - оо и х -) - Ноо является ось абсцисс х, а площадь, заключенная между кривой плотности вероятности и осью абсцисс х, равна единице. [45]
Страницы: 1 2 3 4