Функция - расстояние
Cтраница 1
Функция расстояния между молекулами растворенного вещества V22 ( r) легко находится из геометрических построений. В ней содержится еще один произвольный параметр - радиус сферы сольватации. Но поскольку он фиксирован для данного объекта, то на функциональную зависимость со22 от г он не влияет. Последняя же такова, как легко убедиться аналитически, что и2 2 ( г) может иметь один минимум вблизи г а22 или минимум в этой области значений г и максимум при больших г. Из приведенных выше зависимостей со22 - f ( r) ( см., например, рис. 3 и 13) ясно, что уравнение ( 17) не передает ни образования разделенных пар, ни тем более особенностей поведения ПСС на расстояниях гЬХ1 а22, тогда как вклад в интеграл ( 4) в области больших г велик. Поэтому познавательная ценность модели ( 17) в исследовании сольвофобных эффектов нейтральных молекул сомнительна. [1]
Функция расстояния h: BN - ] R до нормального локально выпуклого N С М является С - гладкой. [2]
Функция расстояния и мера сходства ( понятия см. ниже) определяют понятие однородности объектов, которое в кластерном анализе является наименее формализованным. [3]
Лоренцева функция расстояния используется в нашей книге как универсальное средство. Кроме того, мы постоянно сопоставляем и противопоставляем результаты и методы лоренцевой геометрии с результатами и методами римановой геометрии, с тем чтобы подготовить читателя к восприятию основных отличий между этими двумя геометриями. [4]
Лоренцева функция расстояния имеет много общего с римано-вой функцией расстояния, но есть и много различий. Так как ло-ренцева функция расстояния не так хорошо известна, мы начнем с того, что напомним основные свойства римановой функции расстояния, а затем сопоставим и противопоставим их соответствующим результатам для лоренцевой функции расстояния. [5]
Если функция расстояния Q ( х, у) является средне-квадратичны отклонением х от у и ансамбль сообщений представляет собой белый шум, то скорость создания сообщений может быть определена. [6]
Ус - функция расстояния т, от mk, так что их производные функции или первые дифференциальные коэффициенты, взятые по расстояниям, выражают законы взаимного отталкивания, являясь отрицательными в случае притяжения. [7]
 |
График разброса отображенных объектов для ц 1, 0 и г 3. [8] |
Для построения функции расстояния при данных значениях л и г использовалось обучающее множество, включающее по 25 объектов из каждого класса. [9]
 |
График разброса отображенных объектов для и 1, Оиг 3. [10] |
Для построения функции расстояния при данных значениях ц и г использовалось обучающее множество, включающее по 25 объектов из каждого класса. [11]
 |
Полиномиальные функции расстояний, а ц 1, 0, г - 3. б ji - 0. 1. г - 7. [12] |
Построенная таким образом функция расстояния является ключом к построению алгоритма нелинейного преобразования. Имея любые две точки в пространстве X, можно определить расстояние между их образами в пространстве У. [13]
 |
Полиномиальные функции расстояний, о ц 1, 0, г 3. б ц - 0. 1. г - 7. [14] |
Построенная таким образом функция расстояния является ключом к построению алгоритма нелинейного преобразования. Имея любые две точки в пространстве X, можно определить расстояние между их образами в пространстве У. [15]
Страницы: 1 2 3 4 5