Cтраница 2
Если обе функции регрессии / ( х) и д ( у) линейны, то корреляционная зависимость между X и Y также называется линейной. [16]
Требование одноэкстремальности функции регрессии ограничивает область приложения классических методов стохастической аппроксимации. [17]
Она называется функцией регрессии величины t на величину; в примере с продолжительностью жизни, конечно, надо говорить именно о функции регрессии. Это особенно ясно для независимых случайных величин, ti, когда обе функции - константы. [18]
Так как обе функции регрессии линейны, то корреляция между величинами X и Y линейная, что и требовалось доказать. [19]
Предположим, что функция регрессии Т ] имеет вид (2.14), где 02 1, t 6, 01 62 1, а остальные параметры 6 равны нулю. [20]
В реальных задачах функция регрессии может оказаться сложной. [21]
Заметим, что функции регрессии X на 7 и 7 на X не являются взаимно обратными и соответствующие линии регрессии совпадают только в случае, когда величины 7 и X связаны функционально. Если эти величины связаны корреляционно, то линии регрессии X на 7 и 7 на X различны. [22]
Для определения вида функции регрессии строят точки ( х; ух) и по их расположению делают заключение о примерном виде функции регрессии; при окончательном решении принимают во внимание особенности, вытекающие из сущности решаемой задачи. [23]
Для оценивания параметров функции регрессии (1.5) можно построить план, предназначенный для проведения не восьми, а четырех измерений. [24]
Процедуру проекционного оценивания функции регрессии будем называть асимптотически оптимальной, если при N - оо порядок убывания квадрата суммарной погрешности (4.24) проекционной оценки (4.38) достигает наибольшего значения. [25]
В данном примере функции регрессии присутствуют, но выключены. [26]
Решением задачи восстановления функции регрессии является функция с параметрами аа. [27]
Нахождение и изучение функции регрессии является одной из основных задач анализа корреляционной зависимости. [28]
О При использовании функции общей регрессии genfit надо создать вектор, содержащий в символьном виде саму аппроксимирующую функцию и ее первую и вторую производные. [29]
Предположим, что для функции регрессии ц ( х) 0i 02я на отрезке [-1, 1] требуется численно построить D-оптимальный план. [30]