Функция - регрессия
Cтраница 4
 |
Поверхность двумерного нормального распределения. [46] |
Таким образом, можно сделать вывод, что функции регрессии составляющих нормального двумерного случайного вектора являются прямолинейными. [47]
Они лишь либо подтверждают факт непротиворечивости проверяемого вида функции регрессии имеющимся у исследователя исходным данным (6.1), либо отвергают обсуждаемую гипотетичную форму зависимости как не соответствующую этим данным. [48]
Для исследования корреляции большое значение имеет достоверное определение функции регрессии, которая выражала бы количественное соотношение между явлением-результатом и явлениями-признаками. [49]
При увеличении числа учитываемых переменных Xi и линейности функции регрессии коэффициент множественной корреляции увеличивается, стремясь к единице. [50]
Соответственно получаем следующее правило проверки гипотезы об общем виде функции регрессии. [51]
Если множество функций У бесконечномерно, то задача оценивания функции регрессии г) ( лг) называется задачей непараметрического оценивания регрессии. [52]
Страницы: 1 2 3 4