Cтраница 3
Однако при сравнении двух оценок может оказаться, что значение функции риска для первой оценки при некоторых значениях параметра 6 меньше, чем для второй оценки, а при других значениях 0 ситуация противоположная. Для достаточно большого класса оценок существуют функции риска, которые убывают при одних значениях 6 только тогда, когда при других значениях 9 они возрастают. Имеет смысл использовать только допустимые оценки, так как для оценки, которая не является допустимой, мы всегда можем найти другую оценку, функция риска которой нигде не больше, а в некоторых точках строго меньше функции риска недопустимой оценки. [31]
Остальные состояния ( с 3 по 7) количественно определяются функциями риска. [32]
![]() |
Рост надежности программного обеспечения. [33] |
В теории надежности аппаратуры в основном рассматривается средний период, где функция риска постоянна и потому имеет место знакомое уравнение без памяти R ( /) ехр ( - ct), где с - некоторая константа. Однако предположение о постоянстве функции риска представляется не соответствующим реальности в случае программного обеспечения, для него эта функция должна уменьшаться по мере обнаружения и исправления ошибок. [34]
Вальдом [1] было предложено использовать в качестве показателя сложной последовательной процедуры функцию риска. [35]
Известно, что большинство критериев является частным случаем более общего критерия - функции риска. [36]
Заметим, что возможны такие случаи, такие конфигурации сетей и такие функции рисков объектов, что данная модель бу дет иметь не единственное решение. Тогда появляется свобода выбора предпочтительного решения и можно ввести в модель соответствующие дополнительные условия. Такие случаи рассматриваются отдельно Для каждого из них выбраны определенные дополнительные условия. [37]
Обе меры QF и Qp рискованности решающего правила задаются специального вида нормами функции риска и удовлетворяют нашим требованиям монотонности ( 5), калиброванности ( 6) и выпуклости. Однако они не инвариантны в той мере, в какой не инвариантна дополнительная информация. [38]
Интересно сравнить различные правила решений, основываясь только на связанных с ними функциях риска. Решающее правило о называется допустимым, если не существует равномерно лучших решающих правил. [39]
Оптимальная процедура поиска неисправностей при учете возможности ошибочных данных отдельных проверок является экстремальной в смысле минимизации функции риска, зависящей от ошибок первого и второго рода и времени поиска. [40]
Вероятность Я ( /) пропуска в области М0 хотя бы одной трещины размером больше / ( функция риска) равна дополнению до единицы вероятности Q0 ( /) события, состоящего в том, что ни одна из трещин пропущена не будет. [41]
Методика нахождения статистических оценок аналогично, как и байесова методика статистических решений ( обнаружения), базируется на составлении функции риска R, включающей апостериорные совместные плотности вероятности w ( a, Y) ( учитывающие одновременно статистику самого параметра и статистику получения выборок по множеству реализаций), а также стоимости С отдельных решений. [42]
Имеет смысл использовать только допустимые оценки, так как для оценки, которая не является допустимой, мы всегда можем найти другую оценку, функция риска которой нигде не больше, а в некоторых точках строго меньше функции риска недопустимой оценки. [43]
Покажем, что, несмотря на отличия модели для сети без циклов с промежуточными звеньями от модели для сети Кенига, решения задачи в обоих случаях единственны и алгоритмы их решений совпадают, если функция риска для промежуточных узлов также унимодальная. [44]
Имеет смысл использовать только допустимые оценки, так как для оценки, которая не является допустимой, мы всегда можем найти другую оценку, функция риска которой нигде не больше, а в некоторых точках строго меньше функции риска недопустимой оценки. [45]