Cтраница 1
Функция Гаусса аппроксимирует распределение плотности теплового потока или источника тепла при фокусировке излучения, а также при облучении от оптических квантовых генераторов. [1]
Функция Гаусса часто встречается в математической статистике. [2]
![]() |
Интегрирование функции Гаусса в пределах ц м - а. [3] |
Интегрирование функции Гаусса дает гауссов интеграл ошибок. Если интегрируют в пределах от - ы0 до иа, то находят только часть этой площади. Тогда внутри этих пределов находятся 100 - Р % от бесконечного числа результатов измерения. Для единичного результата величина Р одновременно представляет собой вероятность, с которой вследствие случайной ошибки ц отклоняется от истинного значения. [4]
![]() |
Интегрирование функции Гаусса в пределах ц и-а. [5] |
Интегрирование функции Гаусса дает гауссов интеграл ошибок. Если интегрируют в пределах от - мет до ист, то находят только часть этой площади. Тогда внутри этих пределов находятся 100 - Р % от бесконечного числа результатов измерения. Для единичного результата величина Р одновременно представляет собой вероятность, с которой вследствие случайной ошибки ц отклоняется от истинного значения. [6]
![]() |
Интегрирование функции Гаусса в пределах ц и - о. [7] |
Интегрирование функции Гаусса дает гауссов интеграл ошибок. Если интегрируют в пределах от - иа до 0, то находят только часть этой площади. Тогда внутри этих пределов находятся 100 - Р % от бесконечного числа результатов измерения. [8]
![]() |
Временная зависимость изменения характеристик надежности при нормальном законе распределения отказов. [9] |
Значение функции Гаусса при различных значениях z приведены в прил. [10]
Иногда используется функция Гаусса, а в более общем случае она имеет осциллирующий вид. Во всяком случае, эта функция зависит от применяемой модели. [11]
Например, функция Гаусса Дает нулевые боковые лепестки, но так как функция исчезает только на бесконечности, она не приводит к практически приемлемому результату. [12]
В случае функции Гаусса при записи второй производной вместо основной функции полуширина сигнала уменьшается наполовину. [13]
Важной характеристикой функции Гаусса является то, что она относительно быстро спадает по обе стороны от ее центра. Действительно, 99 994 % площади под кривой содержится в пределах 4 ширин линии. [14]
Аналогично применению функции Гаусса сформулируем принцип модуляции. Этот принцип гласит: исследование сложных систем должно сопровождаться наибольшей информативностью, которая достигается при использовании модуляции и осреднения, обобщенных координат. [15]