Любая функция - распределение
Cтраница 1
Любая функция распределения может быть нормирована путем деления ее на суммарную величину в рассматриваемом интервале. [1]
Так как любая функция распределения представляет собой монотонно возрастающую функцию, ее преобразование Лапласа - Стилтьеса не должно содержать комплексных нулей и полюсов. [2]
Мы показали, что любая функция распределения, характеристическая функция которой имеет обратную величину, принадлежащую классу Е, входит в D. E, является характеристической функцией некоторой функции распределения. [3]
Этот метод применим к любой функции распределения. [4]
Для более общего случая любой функции распределения частиц по размерам Мюллером же дано выражение для вычисления начального наклона кинетической кривой. Это выражение распространено Тихомировым, Туницким и Петряновым 8 на любой момент времени, и при его помощи они оценивали влияние полидисперсности золя на коагуляцию последнего по экспериментально наблюденной кривой распределения. [5]
 |
Экспериментальные данные о распределении концентраций в условиях режима мгновенной реакции. [6] |
Уравнение (5.9) применяется при любой функции распределения возраста поверхностных элементов жидкости. [7]
Выше уже говорилось, что любая функция распределения может быть охарактеризована набором моментов распределения, и определялся геометрический смысл первых моментов как абсцисс центра тяжести площади, ограниченной кривой соответствующего ( числового, массового) распределения. [8]
Выражение (4.112) справедливо не для любой функции распределения, как могло бы показаться на первый взгляд. Для некоторых распределений система является неустойчивой, так что решение дисперсионного уравнения KL 0 приводит к отрицательной мнимой части для частоты со ( см. § 2 гл. Поля тогда беспредельно возрастают ( согласно использованному здесь линеаризованному расчету) и стационарный спектр определить нельзя. [9]
Принципиально ММР толимеров, как и любая функция распределения, может быть однозначно охарактеризовано полным набором всех моментов функции ММР. [10]
Резюмируя, можно сказать, что любая функция распределения индуцирует вероятностную меру на а-алгебре борелевских множеств в 31Г и тем самым определяет вероятностное пространство. Иначе говоря, мы показали, что вероятностная конструкция дискретных выборочных пространств, а также пространств с распределениями, задаваемыми плотностями, распространяется без формальных изменений на общий случай. Тем самым оправдана вероятностная терминология, использовавшаяся в первых трех главах. [11]
Функция Н может быть вычислена для любой функции распределения, например для функции /, соответствующей неизоэнтропическому течению. Так как S не определена термодинамически в случае, когда газ имеет массовое движение или находится в неравновесном состоянии, то уравнение ( 13) можно принять как определение. [12]
Доказать, что множество точек разрыва любой функции распределения не более чем счетно. [13]
Известна теорема Лебега) о том, что любая функция распределения F ( х) может быть единственным образом представлена в виде суммы трех компонент - дискретной, абсолютно непрерывной и сингулярной. [14]
Распространим полученные результаты на случайный вектор X с любой функцией распределения. [15]
Страницы: 1 2 3