Cтраница 1
Критериальная функция, характеризующая целенаправленность задач энергомассообмена по величине критерия качества, является нелинейной и дискретной. Нелинейность обусловлена характером связей между технологическими параметрами, а дискретность - возможностью некоторых переменных принимать лишь целочисленные значения. [1]
Критериальная функция в предметно-практической деятельности и познании и репрезентативная функция в предметно-практической деятельности были выделены в силу сложившихся представлений о функциональных возможностях моделей в данных видах деятельности. Дело, однако, в том, что эти представления отражают функциональные возможности моделей в познании и предметно-практической деятельности как конкретнь-х видах человеческой деятельности. При таком подходе можно выделить дополнительные функции и в других видах деятельности: эвристическую в коммуникации, эвристическую и репрезентативную в ценностно-ориентационной деятельности и др. Но так как цель исследования состояла в установлении функций моделей в познании, общении, предметно-практической и ценностно-ориентационнсй деятельности в их чистом виде, в качестве образующих ее конкретных проявлений, то правомерность принятых ограничений lie подлежит сомнению. [2]
Критериальная функция, с помощью которой численно оцениваются показатели вариантов. Во втором случае значения всех разнородных величин приводятся с помощью коэффициентов переоценки к одноименным единицам измерения. Критериальная функция часто бывает аддитивная, и ее значение определяется по мере составления варианта самим алгоритмом его построения. [3]
Критериальная функция Е, которую также называют критерием оптимальности, может иметь различные математические формы в зависимости от технических требований к исследуемой системе. [4]
Если критериальная функция V является функцией одной переменной х, то направление движения к ее экс-стремуму определяется знаком производной dV / dx, a признаком наличия экстремума будет равенство нулю этой производной. [5]
Модели критериальных функций / с ( Z) и / ц ( X, Z) предполагаются заданными; в результате оптимизации должны быть получены значения U, Z, при которых значение целевой функции ( эффективности системы) W / ц ( X, Z) не ниже требуемого, а функция сложности С / с ( Z) достигает минимума. [6]
Каждая точка критериальной функции соответствует группе подобных процессов, а совокупность точек этой зависимости соответствует некоторой совокупности групп данного класса. [7]
Выполнение моделями критериальной функции осуществляется путем сравнения информации о соответствующих параметрах модели и оригинала. В случае изготовления относительно простых изделий сравнение информации о соответствующих параметрах модели и продукта труда осуществляется путем их непосредственного сопоставления. Однако в большинстве случаев это делается при помощи различного рода измерительных инструментов. [8]
Поэтому применение критериальной функции второго рода нецелесообразно. [9]
Формирование частных производных критериальной функции связано при отыскании корней полиномов с реализацией безынерционных операций. [10]
Если текущее значение критериальной функции не равно экстремальному, то вычислительное устройство ВУ, входящее в состав второго уровня управления системы, по величине входного пробного сигнала Гпр и реакции на него Хпр управляемой подсистемы выявляет отклонение критериальной функции от заранее неизвестного ее экстремального значения и подает сигнал на исполнительный элемент ИЭ. [11]
Подчеркнем, что рассмотрение критериальной функции многих переменных как функции независимых переменных означает, что в процессе поиска параметров рациональной ( в заданном смысле) технологической схемы транспорта газа проектируемой трубопроводной системы отсутствуют. Это значит, что оптимальные параметры технологической схемы транспорта газа, полученные в процессе проектирования системы, обусловливают характеристики необходимых для ее практической реализации материалов и оборудования, а не наоборот. [12]
Исходя из интерпретации смысла критериальной функции, выполняется процедура ее минимизации с целью определения оптимального значения аргумента - расстановки КА по циклам гарантированного обслуживания - на множестве допустимых значений. [13]
Знания только текущего значения критериальной функции не достаточно для выработки управляющего воздействия, поддерживающего ее экстремальное значение. Необходимо еще знать направление движения к экстремуму. [14]
Второй компонентой в предсказании является критериальная функция. Прогноз редко совпадает с действительным значением; функция потерь или критериальная функция отражает степень значимости, приписываемой разности между предсказанием и истинным значением. Квадратическая функция потерь удобна для аналитического исследования. Более того, предсказание, полученное на основе квадратической функции, часто оказывается удовлетворительным. Обычно выбирают прогноз таким образом, чтобы минимизировать Qi. [15]