Радиальная функция - распределение
Cтраница 2
 |
Вид экспериментальной радиальной функции распределения для. [16] |
Почему радиальная функция распределения имеет пик непосредственно-в окрестности границы ядра, можно легко понять, если вспомнить характерный вид потенциала взаимодействия ф, изображенного на рис. 3.12. В большинстве случаев отталкивание является результатом принципа исключения: Паули, а притягивающий хвост обусловлен вандер - - Притльидающий ваальсовым диполь-ди - хдост польным взаимодействием. [17]
Из радиальной функции распределения воды следует, что структура ее является приближенно тетраэдрической и весьма ажурной: среднее число ближайших соседей составляет 4 4, что мало отличается от соответствующего значения 4 0 для льда. Разговор о структуре воды будет продолжен ниже при обсуждении теоретических подходов. [18]
У соответствующей радиальной функции распределения отчетливо заметна тенденция к нелокализованной форме ( фиг. [19]
 |
Элементарный тетраэдр льда. [20] |
Сравнение радиальной функции распределения Жидкой воды и распределение молекул воды во льду показывает качественное совпадение между ними. То, что во льду не наблюдается скопление молекул вблизи 0 35 нм, объяснимо. [21]
Из радиальной функции распределения молекул воды, полученной по рентгенографическим данным, следует, что каждая молекула воды окружена первой оболочкой примерно четырьмя ( 4 4 при 25 С) ближайшими соседями на расстоянии 2 9 А ( первая оболочка), второй оболочкой из молекул воды на расстоянии 4 5 - 5 3 А и третьей оболочкой на расстоянии 6 4 - 7 8 А. Эти параметры отчетливо указывают на сходство структуры жидкой воды со структурой модификации лед I и на тетраэдрическое расположение молекул. Дифракционные данные для воды отличаются от таковых для льда отсутствием всякой упорядоченности на расстоянии более 8 А, а также тем, что в жидкой воде имеется небольшая концентрация молекул, находящихся на расстоянии 3 5 А от своих ближайших соседей. [22]
Таким образом радиальная функция распределения не позволяет получить исчерпывающую информацию о строении даже простых жидкостей. [23]
Благодаря этому радиальная функция распределения /) 20 ( / -) имеет два максимума: малый, очень близкий к ядру, и главный на расстоянии 5 24о0 от ядра. В дальнейшем можно не обращать внимание на лежащую близко к ядру узловую поверхность и рассматривать облако 2з - орбитали ( и всех ns - орбита-лей) как простую сферу. [25]
Теоретический расчет радиальной функции распределения является чрезвычайно сложным и может быть осуществлен только с той или иной степенью приближения. В настоящее время широкое применение находят методы диаграммного разложения, в принципе аналогичные тому методу, который был рассмотрен в гл. В случае жидкостей, однако, требуется особое внимание уделять вопросу сходимости разложения по выбранному малому параметру. Поскольку в жидкости имеется совокупное интенсивное взаимодействие многих частиц, необходим учет групп большого размера. Разработан ряд приближений, различие между которыми определяется тем, какого рода члены ( типы диаграмм) в разложении для конфигурационного интеграла учитываются, а какими пренебрегают. Используется также метод оценки радиальной функции распределения, основанный на так называемом суперпозиционном приближении. [26]
Боголюбова для радиальной функции распределения, при рассмотрении термо-динамич. [27]
Для нахождения радиальной функции распределения будем искать средние числа частиц в кольцах толщины Дг различного радиуса при условии, что в центре находится некая частица. Величину Аг зададим произвольно ( допустим, 0 2т) и пронумеруем кольца в порядке возрастания г, начиная с наименьшего возможного значения га. [28]
Функция интенсивности и радиальные функции распределения ются двумя различными представлениями одной и той же i о структуре жидкости. Функции W ( R), h ( R) и C ( R) описывают корреляцию расположения атомов в прямом ( координатном) пространстве, функция же a ( S) отражает ту же закономерность в обратном пространстве. [29]
Таким образом, радиальная функция распределения, впервые введенная при исследовании структуры жидкостей с помощью рассеяния рентгеновских лучей, оказывается одной из коррелятивных функций распределения в статистической теории жидкостей. [30]
Страницы: 1 2 3 4