Cтраница 2
Заметим, что, если f является индикаторной функцией замкнутого выпуклого множества С, содержащего начало координат, тогда g есть калибровочная функция С. [16]
Шура) принадлежит Л и 6; есть индикаторная функция р - Таким образом, произвольная функция, постоянная на классах эквивалентности, есть линейная комбинация функций 6i и потому принадлежит А, что доказывает наш результат. [17]
Для реализации метода структурной минимизации риска на множестве кусочно-постоянных индикаторных функций необходимо задать на этом множестве структуру. [18]
С есть то же самое, что и перенос индикаторной функции. [19]
Из ( 27), совершив предельный переход к индикаторным функциям, получим, что конечномерные распределения Y и W совпадают. [20]
Через коэффициенты ОД ( г), определенные с использованием индикаторных функций к () ( г) (2.4) согласно (2.5), задается исходная информация о структуре и свойствах среды. Эти коэффициенты являются либо детерминированными периодическими, либо случайными однородными функциями. [21]
Q, 51, 5) найти статистики, являющиеся индикаторными функциями событий. [22]
Поскольку она замкнута, выпукла и собственная, то является индикаторной функцией замкнутого, непустого, выпуклого множества. [23]
Алгоритм SUMR предназначен для определения с помощью линейных решающих правил значений индикаторной функции в точках рабочей выборки. [24]
Алгоритм SUMKL предназначен для определения с помощью кусочно-линейных решающих правил значений индикаторной функции в точках рабочей выборки. [25]
Алгоритм SUMLOK предназначен для восстановления в классе локально-линейных решающих правил значений индикаторной функции в к точках рабочей выборки. [26]
К - 2 П ( Хо W - являются классами эквивалентности индикаторных функций. [27]
Идея о возможности отождествления выпуклого множества с некоторой вырожденной функцией ( индикаторной функцией этого множества) принадлежит Фенхелю, также как и операция инфимальной конволюции. [28]
В силу определения E ( X tH) это свойство верно для индикаторных функций событий, а согласно линейности - для положительных ступенчатых случайных величин. Переходя к пределу по монотонной последовательност. [29]
Отсюда заключаем, что Мф () - - Мф () для индикаторной функции р IB. [30]