Случайная функция

Cтраница 1

Случайная функция Н, определяемая соотношением (15.11), для сложных объектов управления нередко является суммой большого числа весьма малых случайных функций и, значит, на основании центральной предельной теоремы теории вероятностей [329] должна иметь одномерное распределение, близкое к нормальному. [1]

Случайная функция является стационарной случайной функцией второго порядка, если она обладает следующими свойствами. [2]

Случайная функция характеризуется законом распределения, зная который, можно найти ее математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и другие характеристики. [3]

Случайные функции fi и случайные величины /, удовлетворяющие условиям соответственно (10.18) и (10.19), являются независимыми. В этом случае компоненты вектора возмущений являются независимыми. [4]

Случайные функции должны быть использованы при определении номинальной мощности отдельных блоков, в особенности датчиков, а также при конструировании систем. [5]

Случайные функции должны быть использованы для описания того, насколько хорошо система справляется с той задачей, для решения которой она предназначена. [6]

Случайная функция ( и величина), математическое ожидание которой равно нулю, называется центрированной. [7]

Случайная функция полностью определяется п-мерными функциями распределения или соответствующими им плотностями распределения. [8]

Случайная функция, спектральная плотность которой находится в виде определенной физической величины ( чаще в виде напряжения), подается на вход узкополосного резонансного фильтра, настроенного на определенную частоту. Затем выходная величина фильтра возводится в квадрат ( обычно квадратичным детектором) и поступает к достаточно инерционному измерительному прибору, показания которого будут соответствовать значению спектральной плотности при настроенной резонансной частоте фильтра. [9]

Случайная функция, как и случайная величина, принимает различные значения в зависимости от исхода опыта со - элементарного события, кроме того, случайная функция зависит от некоторого неслучайного параметра t, например времени. [10]

Случайная функция с такой корреляционной функцией и нулевым математическим ожиданием, распределенная по нормальному закону, называется процессом Винера. [11]

График реализации случайного процесса. [12]

Случайная функция обладает эргодическим свойством, когда каждая отдельная ее реализация служит как бы полномочным представителем всей совокупности возможных реализаций. Эргодичность позволяет средние значения случайной величины х по множеству наблюдений для данного значения i заменить средним значением случайной величины х по времени на достаточно большом участке наблюдений. [13]

Реализации случайного процесса. [14]

Случайные функции могут быть заданы в непрерывном или в квантованном по времени виде. [15]

Страницы: 1 2 3 4