Случайная функция

Cтраница 3

Случайная функция т); может считаться близкой к белому шуму, если спектральная плотность S / t) ( со) остается практически постоянной S / r, const в пределах полосы пропускания замкнутых контуров рассматриваемой системы. [31]

Случайные функции одной независимой переменной принято называть случайными или вероятностными процессами. Если случайная величина зависит от двух или более аргументов, то такие случайные функции принято называть случайными полями. [32]

Случайная функция как элемент гильбертова пространства над гильбертовым пространством. Q) и пусть при каждом t она есть центрированная случайная величина с конечной дисперсией. Таким образом, Y ( t, со) - вектор-функция аргумента t со значениями в гильбертовом пространстве случайных величин, в котором скалярное произведение элементов есть корреляционный момент случайных величин, а норма является средним квадратическим отклонением ( стандартом) ау случайной величины от ее математического ожидания. [33]

Случайные функции с таким свойством называются стационарными. [34]

Случайная функция с такой спектральной плотностью называется белым шумом. [35]

Случайные функции, определяемые обыкновенными дифференциальными уравнениями, Труды ВВИА им. [36]

Случайные функции используют при исследованиях на точность приборов, при метрологических исследованиях приборов и при исследованиях технологических процессов. [37]

Случайная функция ц ( () времени позволяет учесть случайную флуктуацию начального тока диода и флуктуацию контактной разности перехода под влиянием самых разных причин. [38]

Реализации случайного процесса. [39]

Случайные функции могут быть заданы в непрерывном или в квантованном по времени виде. [40]

Случайные функции, определяемые обыкновенными диффо-ренциалышми уравнениями. [41]

Случайные функции, определяемые обыкновенными дифференциальными уравнениями. [42]

Детализированная блок-схема динамической системы. [43]

Случайные функции ( величины) могут иметь различные статистические характеристики, которые, в свою очередь, можно использовать как признаки классификации динамических моделей. На этом вопросе мы остановимся кратко в дальнейшем. [44]

К описанию процесса воспроизведения координат цели в детерминированной модели.| К описанию процесса воспроизведения координат цели в статистической модели. [45]

Страницы: 1 2 3 4