Cтраница 3
N) зависят от выбора системы координат, интерполяционных функций и тех величин, которые аппроксимируются этими функциями. [31]
Числа xs называются узлами, a yi - ограничениями интерполяционной функции. Требуемый многочлен всегда существует, причем только один. [32]
Основным затруднением для применения решений типа [62] является необходимость подбора интерполяционной функции ф ( /), наилучшим образом апроксимирующей изотерму на всем интервале изменения последней и удовлетворяющей условиям Неванлинна. Обычная практика подбора интерполяционных выражений с минимальным числом параметров, наилучшим образом описывающих изотерму на определенном сравнительно узком интервале, не может служить прототипом для этой задачи. [33]
![]() |
Зависимость погрешности ДИП второго вида от протяженности интерполяционных функции ( кривые.| Традиционные ( а и оптимальные ( в, в, г интерполяционные функции ограниченной протяженности. [34] |
Таким образом, для существенного повышения точности реконструкции нет необходимости использовать протяженные интерполяционные функции, так как для этого вполне достаточно иметь, например, q 4 / я. Даже q 2 может понадобиться лишь для наиболее тонких метрологических задач. [35]
![]() |
Набор ( п7 1 ( п 1 точек на плоскости. [36] |
Более сложная задача построения по заданному набору точек в трехмерном пространстве интерполяционной функции двух переменных решается похожим образом. Определим прежде всего интерполяционный бикубический сплайн. [37]
Числа Xi называются узлами, а г / - - ограничениями интерполяционной функции. Требуемый многочлен всегда существует, причем только один. [38]
Более сложная задача построения по заданному набору точек в трехмерном пространстве интерполяционной функции двух перемен - H IX решается похожим образом. [39]
Приведенные шесть примеров достаточно ясно иллюстрируют затруднения, возникающие при подборе простейших интерполяционных функций, содержащих один-два параметра. Как показывает точное решение уравнения [6,2], функции [36] и [38] представляют собой изотермы для неоднородных поверхностей, у которых дифференциальные функции распределения по теплотам сорбции имеют весьма сложный колоколоподобный вид, близкий к гауссовой функции распределения ошибок, а функция [39] соответствует простой прямоугольной форме дифференциальной функции распределения по теплотам сорбции. [40]
Изучаются, как и в работе Фелдстайна и Файерстоуна [67], эрмитовы интерполяционные функции ( ЭИФ) в задаче отыскания нуля нелинейного уравнения. Получены оценки на порядок ЭИФ и предельные теоремы. Эти результаты используются для получения предельных теорем и оценок на индекс сложности. Такие же результаты получены для простых параллельных итераций. [41]
Представление координат элемента и его перемещений с использованием одних и тех же интерполяционных функций fi, определенных в локальной системе координат, является основой построения изопараметрических конечных элементов. [42]
Вопрос оптимизации интервала двумерной дискретизации при обратном проецировании Д / и вида интерполяционной функции g ( r) сложнее и будет рассмотрен отдельно. [43]
Для заданного ограниченного в пространстве изображения мы можем определить стратегию дискретизации и интерполяционную функцию так, чтобы изображение могло быть реконструировано без ошибок по выборке. [44]
В приближенном методе скорость поперек пограничного слоя пред-ставляется произвольно выбираемой аппроксимацией, являющейся интерполяционной функцией, так как она определена на концах интервала граничными условиями. [45]