Cтраница 2
В связи с этим функции fn называют коррелятивными функциями распределения, подчеркивая тем самым, что с их помощью можно оценить статистическую связь между значениями обобщенных координат различных частиц, или, как иногда говорят, меру упорядоченности распределения частиц в [ г-пространстве. [16]
Оказывается, что Q можно связать с временной коррелятивной функцией оператора, точнее, с фурье-компонентой этой функции. [17]
Очевидно, эту процедуру можно продолжать, вводя последовательно коррелятивные функции все более высоких порядков, но мы ограничимся лишь бинарной функцией, которая является наиболее важной в выводе выражений полной энергии и уравнения состояния. [18]
Рассмотрены некоторые статистические теории расплавленных солей - теория коррелятивных функций, ячеечная теория и теория различимых структур - и достигнутые ими результаты. [19]
В отличие от теорий, основанных на изучении коррелятивных функций распределения, теория свободного объема не ставит перед собой задачу теоретического расчета структуры жидкости. Эта теория преследует значительно более узкую цель. Постулируется не только вид потенциала и ( г), но и структура жидкости. На этой основе осуществляется расчет уравнения состояния, энергии, энтропии и других термодинамических свойств. [20]
Аналогичное соотношение получено также Коулом [12], применившим метод коррелятивных функций к теории релаксации в диэлектриках, соответствующих модели Онзагера. [21]
Доказанное утверждение позволяет объяснить важную роль и широкое использование коррелятивных функций в статистической физике. Действительно, как было показано выше, средние значения важнейших динамических функций можно найти, если известен явный вид коррелятивных функций достаточно низкого порядка. Из дальнейшего будет видно, что особенно важную роль играют одно-частичная ( унарная) f, и двухчастичная ( парная, бинарная) f2 функции распределения. Это связано с тем, что большинство физических характеристик зависит лишь от вероятности нахождения значений обобщенных координат одной или двух произвольно выбранных частиц в определенном интервале их изменения. [22]
Большое значение для описания структуры жидкости приобрели введенные Боголюбовым [24] коррелятивные функции - молекулярные функции распределения. [23]
Средние значения таких динамических функций можно найти, если известны коррелятивные функции распределения того или иного порядка. [24]
Для жидкостей, газов и вообще для однородных фаз уравнения содержащие коррелятивные функции распределения могут быть упрощены. [25]
Перейдем к пределу t - - оо, т.е. рассмотрим коррелятивную функцию задолго до столкновения. [26]
Оказывается, что кинетические коэффициенты Llh могут быть выражены через временную коррелятивную функцию. [27]
Структура жидкостей и растворов определяется как ближним порядком, характеризуемым коррелятивными функциями, так и флуктуациями, обусловленными тепловым движением молекул. В растворах, кроме флуктуации плотности и ориентации, существенную роль играют флуктуации концентрации, которые оказывают значительное влияние на макроскопические свойства растворов. [28]
Отметим, что среди всех коррелятивных функций особенно большую роль играет коррелятивная функция первого порядка fi ( q), позволяющая вычислять вероятности тех или иных значений обобщенных координат произвольно выбранной частицы. В связи с этим иногда вводят в рассмотрение так называемое фазовое пространство одной частицы, или - пространство. Состояние произвольно выбранной частицы представляется точкой такого пространства. Координатами этой точки ( - пространства являются значения обобщенных координат частицы. [29]
N - - 1, получим систему N-1 интегро-диффе-ренциальных уравнений для коррелятивных функций. [30]