Cтраница 3
Выраженные уравнениями (5.4) и (5.7) общие закономерности должны использоваться лишь по отношению к выбранным теоретическим функциям распределения. Детерминированная величина пригодна для любых размеров рассматриваемого промежутка. [31]
Уже указывалось, что имеется мало экспериментальных данных, пригодных для сравнения с теоретическими функциями распределения. [33]
Расчетная схема-модель пласта предусматривает использование фактического распределения проницаемости или описание его той или иной теоретической функцией распределения, в наилучшей степени описывающей фактическое распределение. [34]
![]() |
Определение функциональных параметров для выборки из примера. [35] |
Поскольку для оценки функциональных параметров используется функция выборки, которая обсуждается вместе с некоторыми теоретическими функциями распределения ниже ( см. § 1.3), в данном разделе она дана лишь в общем виде. Оценка может быть прежде всего точечной, когда нужный параметр оценивается по одному дискретному числовому значению. При получении точечной оценки оцениваемый параметр выражают с помощью теоретических моментов или квантилей. [36]
Как видно из этого рисунка, доверительные области с 90 % - ной вероятностью накрывают теоретические функции распределения прочности изучаемых материалов. Доверительные области дают несравненно более точные и надежные оценки прочностных свойств стеклопластиков, чем обычные показатели, полученные по результатам испытаний 5 - 8 образцов. [37]
Для удобства дальнейшей обработки следует, однако, позаботиться об аппроксимации эмпирической функции распределения какой-либо имеющейся параметрической теоретической функцией распределения. При аппроксимации используется произвольное теоретическое распределение как подходящее для, вообще говоря, неизвестного закона распределения исследуемой случайной величины. Поскольку параметры являются уже более или менее оцененными величинами, в результате аппроксимации остается установить эмпирический характер функции распределения. [38]
В отличие от эмпирической функции распределения выборки функцию распределения F ( х) генеральной совокупности называют теоретической функцией распределения. Различие между эмпирической и теоретической функциями состоит в том, что теоретическая функция F ( х) определяет вероятность события X х, а эмпирическая функция F ( х) определяет относительную частоту этого же события. F ( х) стремится по вероятности к вероятности F ( х) этого события. [39]
С точки зрения инженерного, технического применения удобно связывать процедуру проверки с графическим изображением эмпирической функции распределения на вероятностной сетке теоретической функции распределения. Оценка графического изображения является по сути графическим тестом, который должен быть выполнен прежде всего ввиду его наглядности. [40]
Часто, чтобы подчеркнуть разницу между этими функциями, F ( х) - функцию распределения случайной величины - называют теоретической функцией распределения. [41]
Часто, чтобы подчеркнуть разницу между этими функциями, Р ( х) - функцию распределения случайной величины - называют теоретической функцией распределения. [42]
![]() |
Зависимость проницаемости трещиноватых коллекторов от давления жидкости при рт const. [43] |
Изучение фактических данных по многим месторождениям показывает, что распределение проницаемости пластов носит случайный, вероятностный характер и может быть описано различными теоретическими функциями распределения. [44]
Пусть Fn ( x) - эмпирическая функция распределения, построенная по независимым наблюдениям случайной величины, F ( X) - непрерывная теоретическая функция распределения. [45]