Спектральная функция

Cтраница 3

Когда спектральная функция ст ( а2) тензора поляризации вакуума Т цу не исчезает при а2 - оо, то дисперсионное представление для 7 i v в упражнении 3.2 не сходится. [31]

Если спектральная функция F ( u) абсолютно непрерывна, то производная F ( u) Дм) называется спектральной плотностью. [32]

Скачки спектральной функции ( 73) приходятся на полюсы тж ( /), положение которых, таким образом, определяет точечный спектр. [33]

МОДУЛЬ спектральной функции, равный единице, и фазовый угол, равный нулю, не зависят от частоты. Это означает, что в непрерывном спектре сигнала присутствуют косинусные гармоники всех частот с равными бесконечно малыми амплитудами. [34]

Модуль спектральной функции часто называют амплитудным спектром, а ее аргумент - фазовым спектром. [35]

Ординаты спектральной функции пропорциональны амплитуде импульсов. [36]

Вид спектральной функции полностью определяется формой импульса. Относительные спектральные функции удобны тем, что позволяют сравнивать спектры импульсов различной формы. [37]

Сравнение спектральных функций ( 17) и ( 20) показывает, что если в примере 2 спектр был дискретным, то в настоящем примере он оказался абсолютно непрерывным с постоянной спектральной плотностью / ( Я) 51 / 2я, В этом смысле можно сказать, что последовательность е - ( е) составлена из гармоник, интенсивность которых одна и та же. Именно это обстоятельство и послужило поводом называть последовательность е - ( е) белым шумом по аналогии с белым цветом, составленным из различных цветов одной и той же интенсивности. [38]

Скачки спектральной функции ( 73) приходятся на полюсы / По, ( /), положение которых, таким образом, определяет точечный спектр. [39]

Метод спектральной функции позволяет определить первую частоту с большой степенью точности и оценить порядок отклонения от точного результата, что представляет большое преимущество метода. Вторая частота может быть определена приближенно, причем в этом случае полученный результат должен быть проконтролирован определением нижней границы второй частоты. Как мы уже отмечали выше, знание этой границы для многих случаев практики вполне достаточно. [40]

Понятия спектральной функции и спектральной плотности стационарной случайной функции X ( t) бесспорно являются центральными для всей корреляционной теории таких функций. Также и в почти всех применениях теории стационарных случайных функций эти понятия играют основную роль - недаром практическим приложениям спектральных методов посвящен целый ряд специальных монографий. Ясно, однако, что плодотворное использование спектральной теории стационарных случайных функций возможно лишь тогда, когда нам известны значения спектральной функции F ( со) или, что еще удобнее, спектральной плотности / ( со) случайной функции X ( /), фигурирующей в нашей задаче. [41]

Смысл спектральной функции особенно ясен в случае дискретного спектра. Если рассматривать решение уравнения ( 1 - 69) при заданных граничных условиях на конце ( при Т у, которые, например, соответствуют короткозамкнутому отрезку линии, то спектр этой задачи будет совпадать с совокупностью собственных значений дифференциального уравнения при заданных граничных условиях. [42]

Сравнение спектральных функций ( 17) и ( 20) показывает, что если в примере 2 спектр был дискретным, то в настоящем примере он оказался абсолютно непрерывным с постоянной спектральной плотностью / ( А) нн1 / 2я, В этом смысле можно сказать, что последовательность е ( ел) составлена из гармоник, интенсивность которых одна и та же. Именно это обстоятельство и послужило поводом называть последовательность е - ( гп) белым шумом по аналогии с белым цветом, составленным из различных цветов одной и той же интенсивности. [43]

Метод спектральной функции позволяет определить первую частоту с большой степенью точности и оцепить порядок отклонения от точного результата, что представляет большое преимущество метода. Вторая частота может быть определена приближенно, причем в этом случае полученный результат должен быть проконтролирован определением нижней границы второй частоты. Как мы уже отмечали выше, знание этой границы для многих случаев практики вполне достаточно. [44]

Наложение весовой функции a ( t. [45]

Страницы: 1 2 3 4