Cтраница 1
Характеристическая функция случайной величины полностью и однозначно определяет ее распределение. [1]
Характеристической функцией случайной величины Q называется математическое ожидание случайной величины е ш в, где со - неслучайный параметр. [2]
Характеристической функцией случайной величины Q называется математическое ожидание случайной величины е / ш, где ш - неслучайный параметр. [3]
Если характеристическая функция случайной величины стремится к характеристической функции другой величины, то и плотность вероятности первой величины стремится к плотности вероятности второй величины. [4]
Вычислим характеристическую функцию случайной величины У при п - оо. [5]
Вычислим характеристическую функцию случайной величины Yn при п - - оо. [6]
Найти характеристическую функцию случайной величины Y - In FX ( X) и указать, какому распределению она соответствует. [7]
Найти характеристическую функцию случайной величины Y - In Fx ( X) и указать, какому распределению она соответствует. [8]
Приведем примеры определения характеристической функции случайной величины, закон распределения которой известен. [9]
Выражение (2.4.29) представляет собой характеристическую функцию случайной величины, распределенной по показательному закону с параметром Я. Так как исходный поток был потоком Пальма и всякое - преобразование оставляет его потоком Пальма ( интервалы между событиями остаются независимыми одинаково распределенными величинами), то предельный поток будет также потоком Пальма с показательно распределенными интервалами. А это и есть простейший поток. [10]
Их свойства аналогичны свойствам производящих и характеристических функций одномерных случайных величин. [11]
GF ( g), обозначается характеристическая функция случайной величины se со значениями в GF ( g) и используется формула обращения для характеристических функций. [12]
Пусть ф ( г) - характеристическая функция случайной величины, которая имеет нормальное N ( О, 1) распределение. [13]
Из свойства 3 следует, что характеристическая функция симметричной случайной величины является действительной функцией. [14]
Предельное значение Ег () является характеристической функцией случайной величины, имеющей нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и дисперсией, равной единице. [15]