Бинарная функция - распределение
Cтраница 2
Расчет уравнения состояния ( рис. 3) с использованием этих решений для бинарной функции распределения в случае жестких сфер приводит к отчетливой границе существования жидкого состояния в отношении его плотности. Как и в случае машинного расчета уравнения состояния, метод условных функций показывает, что граница существования жидкости ( флюида) соответствует ее плотности, равной V / V0 1 5 - 1 6, где V - объем моля жидкости; F0 - объем моля жестких шаров при плотной упаковке. [16]
Строгое статистическое обоснование теории Дебая-Хюккеля было дано в работах [10, 36] путем разложения бинарной функции распределения на основе цепочки уравнений ББГКИ. [17]
Функцию Р ( ГП ], определением которой служит уравнение (1V.42), называют бинарной функцией распределения. Она является важнейшей из серии коррелятивных функций распределения, которые аналогичным образом определяются для одной, двух, трех и более крупных совокупностей частиц. [18]
Изложенный в § 71 метод группового разложения, как и приводящее к нему разложение бинарной функции распределения по степеням плотности в методе функций распределения ( § 73), непригодны для вычисления термодинамических функций плазмы, так как в этом случае вследствие дальнодействия кулоновских сил неприводимые интегралы расходятся. Однако метод функций распределения применим и для исследования плазмы, поскольку уравнения цепочки Боголюбова для этих функций позволяет выделить характерный для плазмы малый параметр и вычислить. [19]
Функцию Р ( г 2), определением которой служит уравнение ( IV42), называют бинарной функцией распределения. Она является важнейшей из серии коррелятивных функций распределения, которые аналогичным образом определяются для одной, двух, трех и более крупных совокупностей частиц. Особая роль Р ( г ъ) состоит в том, что через нее, с одной стороны, можно выразить все термодинамические свойства, а с другой, - ее можно определить из опытных данных по рассеянию электронов и рентгеновских лучей жидкостями. [20]
В поел едущих работах / 33 - 35.7 проведены расчеты внутренней энергии, свободной энергии, коэффициента активности и бинарных функций распределения. Сравнение данных Монте-Карло с результатами теории сильных электролитов, развитой Дебаем и Хюккелем, свидетельствует о перспективности машинного моделирования в случае растворов электролитов, для которых пока не существует строгой теории, справедливой для области высоких концентраций. [21]
Недавно в работе [326] справедливость теории Дебая - Хюккеля была распространена на растворы с концентрацией примерно 1 м с учетом бинарной функции распределения. [22]
Однако ситуация упрощается тем, что большинство физических свойств, зависящих от структуры среды, может быть получено, если известна лишь бинарная функция распределения частиц. В случае твердых тел или жидкостей сведения о g ( 2 получают либо экспериментально, на основе данных о рассеянии гамма-лучей или нейтронов от поверхности среды ( см., например [14]), либо с помощью приближенных модельных вычислений. Последние приобретают особое значение при изучении плотной плазмы, для которой опытные данные о g 2 полностью отсутствуют. [23]
Обратим внимание, что, в отличие от энергии и давления, энтропия, а значит, и свободная энергия, не могут быть выражены только через бинарную функцию распределения. Действительно, микроскопический аналог энтропии - lnp ( N) ( r, p) не имеет двухчастичной структуры. [24]
Ранее было рассмотрено уравнение Боголюбова - Бор-на - Грина - Кирквуда ( стр. Уравнение для бинарной функции распределения, основанное на понятиях условных функций распределения, составляется в принципе проще, но результаты его решения имеют такое же важное значение, как и решение уравнения ББГК. [25]
С помощью бинарной функции распределения при условии (5.4) могут быть найдены внутренняя энергия, уравнения состояния изучаемой системы в ряд других важных термодинамических величин. [26]
С помощью бинарной функции распределения при условии (5.4) могут быть найдены внутренняя энергия, уравнения состояния изучаемой системы и ряд других важных термодинамических величин. [27]
Как и в теории термодинамической активности, решение задачи установления связей между различными свойствами жидкости требует выбора некоторой базовой функции, которая бы определяла основные свойства. Такой функцией является бинарная функция распределения, описывающая ближний порядок в жидкостях. Для такого описания поместим начало координат в ядро любого атома. [28]
 |
Атомное распределение в жидком алюминии. [29] |
Полное описание различных свойств жидкостей должно опираться на некоторые базовые функции, передающие наиболее важные ее характеристики. К таким функциям относится бинарная функция распределения, описывающая ближний порядок. [30]
Страницы: 1 2 3 4