Cтраница 1
![]() |
Траектория движения растр-элемента при развертывающем методе преобразования. [1] |
Измеряемая функция yf ( x) представляется в виде отклонения растр-элемента, которое преобразуется в электрический аналоговый сигнал или дискретный код. [2]
![]() |
Принципиальная электрическая схема феррометра. [3] |
Воздействие измеряемой функции на прибор должно осуществляться через дифференцирующее устройство, так как мгновенное значение функции пропорционально среднему значению производной этой же функции. [4]
На этапе согласовании спектрального состава измеряемых функций с пропускной способностью многоканальной системы появляется уникальная возможность метрологически обоснованого выбора значения скорости измерения ( регистрации) и / или передачи данных. Это в свою очередь позволяет обоснованно выбрать экономически эффективную полосу пропускания канала связи, тем самым резко улучшить его энергетические характеристики и надежность, как передачи данных, так и всей многоканальной системы. [5]
![]() |
Время преобразования Тп и относительная погрешность VM вычислительного устройства объемного расходомера в функции частоты входных сигналов. [6] |
Динамическая погрешность связана с характером измеряемой функции и состоит из двух составляющих: погрешности усреднения, обусловленной конечным временем обработки поступающей информации, и погрешности интегрирования. [7]
Проведенные экспериментальные исследования многоканального измерения характерных измеряемых функций различного спектрального состава с типичным разнесением спектров ( между быстрой и медленной) в 7 15 30 150 и 400 раз показали, что скорость измерения и передачи данных и, соответственно, полоса пропускания ( или пропускная способность) многоканальных систем может быть эффективно уменьшена ( при сохранении заданной точности) соответственно в 2 8 3 4 4 0 6 6 и 8 5 раз. [8]
![]() |
Квантование по времени синусоидальных сигналов разных частот. [9] |
Основным из них является нахождение значений измеряемой функции с помощью гладкой кривой, которая проводится между этими точками опроса. [10]
Суммируя значения разностей ( 2) дискретно измеряемых функций, получим в свою очередь функцию ограниченной вариации как сумму функций ограниченной вариации с конечной точной верхней границей. [11]
Оптимальный метод, осуществляющий выбор дискретных последовательностей измеряемых функций с помощью соотношений вторых или третьих разностей, аналогичных ( 4), позволяет ( особенно для систем дальней связи) существенно сократить объем фиксируемой и главное передаваемой измерительной информации, регистрируя преимущественно пиковые значения измеряемых функций, например, при экстремальных и аварийных режимах работы системы и др. Изложенные оптимальные методы можно также эффективно использовать для выбора оптимальных дискретных последовательностей измеряемых функций путем аналогичной максимизации разностей более высоких порядков. [12]
Рекуррентные вычислительные процедуры определения оптимальных дискретных последовательностей измеряемых функций путем максимизации функционала ( 4), как отмечено, практически неизменны. Однако объем вычислений в реальном времени и объем запоминаемой исходной информации значительно возрастает, что следует непосредственно из выражения ( 4), где для определения каждого последующего дискретного значения измеряемой функции, необходимо помнить ее предыдущие значения. [13]
В измерительной технике при определении промежуточных значений измеряемой функции X ( t) по дискретным отсчетам применяется обычно ступенчатая или линейная аппроксимация. Поэтому в измерительной технике необходимую частоту дискретизации во времени определяют по заданной погрешности от аппроксимации. [14]
В измерительной технике при определении промежуточных значений измеряемой функции X ( t) по дискретным отсчетам применяют обычно восстановление степенными полиномами, при этом необходимую частоту дискретизации во времени определяют по заданной погрешности от аппроксимации. [15]