Ковариационная функция

Cтраница 1

Ковариационная функция р, определенная в (3.3), непрерывна всюду тогда и только тогда, когда она непрерывна в нуле. [1]

Ковариационная функция имеет двоякое применение. [2]

Основные величины и типичные единицы юс измерения. [3]

Ковариационная функция случайного процесса обычно интерпретируется как мера того, в какой степени знание прошлого случайного процесса позволяет предсказать его будущее. Разумеется, если известна плотность случайного процесса р ( х), то, жак показано в разд. [4]

Пусть ковариационная функция стационарного процесса нечное число раз дифференцируема. [5]

Класс ковариационных функций обладает следующими свойствами замкнутости относительно ряда операций. [6]

Влияние добавления N нулей на круговую ковариационную функцию. [7]

Для ковариационных функций общего вида вычисления проводятся так же, как и для автоковариации. [8]

Такую ковариационную функцию имеют многие известные в практике процессы. [9]

При заданных ковариационных функциях R -, ( т), Ко ( т), определенных формулами ( 11), коэффициенты операторов В ( г), Вg ( z) находятся из двух систем линейных уравнении. [10]

Идеализированные ковариационные функции.. [11]

Следовательно, ковариационная функция гармонического процесса есть косинусоида ( рис. 3.9, а), амплитуда которой равна среднему квадрату гармонического процесса. Главный вывод, который следует из вышеизложенного, заключается в том, что огибающая ковариационной функции гармонического процесса не зависит от сдвига времени; это наводит на мысль, что знание прошлого такого процесса позволяет точно предсказать его будущее. [12]

Алгоритма определения ковариационной функции К ( т) при произвольной ковариационной функции Kf ( t) не существует. [13]

Отметим, что ковариационная функция обращается в нуль в точках т & Trfc / Ag, k Е Z. [14]

Заметим, что ковариационная функция быстро сходится к косинусоидальному члену, соответствующему гармонической составляющей процесса. Это позволяет заключить, что прогноз на отдаленное будущее возможен с большей точностью по сравнению с прогнозом, сделанным на основе знания только плотности вероятности. Из рис. 3.8, б видно, что это заключение находится в согласии с характером реализаций процесса. [15]

Страницы: 1 2 3 4