Линейная целевая функция

Cтраница 2

Далее увидим, что некоторые портфельные задачи имеют линейные целевые функции. [16]

Будет показано, что задача целочисленного программирования минимизации линейной целевой функции при линейных и параболических ограничениях может быть решена за конечное число шагов при помощи небольшой модификации вышеизложенного алгоритма Гомори. [17]

И результат, и доказательство не изменятся, если линейную целевую функцию gy заменить выпуклой функцией g ( у), поэтому выпуклость зависимостей / ( и) сохраняется при последующем агрегировании моделей. [18]

Хотя по определению линейные функции являются выпуклыми и задача оптимизации линейных целевых функций может трактоваться как задача выпуклого программирования, переход от нелинейных целевых функций к линейным существенно упрощает процедуру поиска экстремума. [19]

Эту теорему обычно используют при обосновании того факта, что для произвольной линейной целевой функции с целыми коэффициентами и для подходящего описания заданного полиэдра с помощью линейных неравенств с целыми коэффициентами двойственная задача имеет ( хотя бы одно) целочисленное оптимальное решение. Система линейных неравенств, для которой двойственная программа имеет целочисленное решение при любой линейной целевой функции с целыми коэффициентами, называется тотально двойственно-целочисленной. [20]

В математическом плане рассматриваемая задача относится к классу нелинейного программирования с линейной целевой функцией и нелинейными ограничениями, аналитический вид которых неизвестен. Ограничения могут быть вычислены только алгоритмически. [21]

Ограничения ( 8 - 3) определяют допустимое множество Z, на котором должна максимизироваться линейная целевая функция. [22]

Из теоремы следует правило распределения, полностью совпадающее с тем, которое было определено при линейной целевой функции. [23]

Если решение в многокритериальной задаче найдено, по этому, уже известному решению можно построить линейную целевую функцию, максимизация которой дает данное решение. Остается только найти единственное решение. [24]

Решение задачи ( 7) можно получить, решив последовательность задач типа ( 8) с линейной целевой функцией. Обоснованием решения является метод условного градиента. [25]

Зависимость между размером переходящего задела для первой ( А и второй ( Б групп пар смежных операций при прерывном их выполнении от календарных сочетаний операций. По оси абсцисс - календарные сочетания операций. по оси ординат - размеры переходящего задела. ломаная линия - график изменения Z j от ( х - - х - 1 Л. jr. - х. а - календарные сочетания операций, при которых величина пере. [26]

Простой вид кусочно-линейных функций позволяет без особого труда заменить задачу А с кусочно-линейной целевой функцией на задачу А с линейной целевой функцией. [27]

Ввиду того, что задача А имеет кусочно-линейную целевую функцию, она заменяется на эквивалентную ей задачу А с линейной целевой функцией. [28]

Ввиду того, что задача Б имеет также кусочно-линейную функцию, она заменяется на эквивалентную ей задачу Б с линейной целевой функцией. [29]

Так как в задаче А целевая функция является кусочно-линейной ( 11, А, Б), заменим эту задачу на эквивалентную ей задачу с линейной целевой функцией. [30]

Страницы: 1 2 3 4