Характеристика - обнаружение
Cтраница 2
Как и в случае обнаружения на фоне шума, при исследовании характеристик обнаружения цели на фоне пассивных ( помех мы рассмотрим ( наряду ic оптимальными системами некоторые квазиштимальные, отличающиеся от оптимальных сравнительной технической простотой. Расчет интересующих нас характеристик, как и в случае шума, будет проведен на основе общих результатов § 4.2. При этом нам придется рассмотреть отдельно случай одиночной тосыяки сигнала, относительно закона модуляции которой не делается никаких предположений, и случай периодического зондирующего сигнала с произвольной внутрипериодной модуляцией. [16]
В целом ряде случаев использование - найденных общих соотношений существенно упрощает расчет характеристик обнаружения. В следующем ( Параграфе мы применим полученные результаты для решения одной практически важной задачи. [17]
По - своему виду формула (4.11.411) совпадает с формулой (4.4.7), и для характеристик обнаружения, соответствующих найденной характеристической функции, могут быть использованы вполне аналогичные ( приближения. [18]
Как уже отмечалось, общие соотношения § 4.2, с помощью которых определяется вид характеристик обнаружения, мО Гут быть использованы и в том случае, ког - - да способ обработки сигнала отличается от оптимального. [19]
Поскольку помеха распределена по закону Гаусса, при син тезе оптимальной системы обнаружения и исследовании характеристик обнаружения можно ( полностью ишользо вать общие соотношения § 4.2. Начнем рассмотрение со случая медленных флюктуации полезного сигнала. [20]
Монотонная связь Л4 ( А; г /) с экспоненциально распределенной величиной J легко позволяет определить характеристику обнаружения. [21]
В задачах обнаружения зависимость ( вероятности правильного обнаружения от вероятности ложной тревоги D ( F) называется обычно характеристикой обнаружения. Для характеристики обнаружения, соответствующей сравнению отношения правдоподобия с порогом, удается установить ряд весьма интересных свойств, не конкретизируя статистических свойств наблюдаемого сигнала. [22]
 |
Зависимости оценки H / ji - / ( I g29 Для обнаружения по алгоритмам и ( пунктир при 3 Рп, пр. [23] |
В этом случае фильтрация хотя и целесообразна, но значительно менее эффективна, тип фильтра не оказывает существенного влияния на характеристики обнаружения. [24]
 |
Зависимость вероятности ложной тревоги от порогового уроввя - - - - - - - - - - - - - для ГДв5 и - - - - - - - - - - - - - ГДш106. [25] |
Зависимости рис. 2.4 и 2.5 позволяют, кроме всего прочего, учесть влияние корреляционных или спектральных свойств шумового поля на характеристики обнаружения. [26]
При диффузионном изменении параметров X и слабых сигналах может существовать установившееся значение веса обнаружения, при котором продолжение наблюдения не ведет к улучшению характеристик обнаружения. [27]
Следует отметить, что для случая обнаружения оптического сигнала энергетическим приемником не удается ввести параметры типа отношения сигнал / шум, однозначно определяющего вид характеристик обнаружения. Они оказываются параметрически зависимыми также от уровня шумов пи. [28]
Анализу эффективности систем ЧПК с внутренней когерентностью посвящен ряд работ, однако обычно в качестве мерила эффективности использовалась степень подавления помехи в вычитающем устройстве, а характеристики обнаружения не рассматривались. В [57] зависимость D ( F) была рассчитана для системы однократного вычитания с внутренней когерентностью без накопления. Существенным ограничением, используемым при анализе, является требование малости времени корреляции помехи ino сравнению со временем наблюдения. [29]
Выбор - параметров системы захвата ( времени задержки в ячейке, вероятности пропуска три заданной частоте ложных тревог), минимизирующих средний риск, требует задания койкретного вида характеристики обнаружения в ячейке. [30]
Страницы: 1 2 3 4