Cтраница 3
В связи с этим большое значение приобретает изучение характеристик флюктуации сигналов от разного рода пассивных ( помех, отыскание наиболее характерных достоверных аппроксимаций для этих характеристик и числовой расчет параметров соответствующих оптимальных систем и характеристик обнаружения. [31]
В задачах обнаружения зависимость ( вероятности правильного обнаружения от вероятности ложной тревоги D ( F) называется обычно характеристикой обнаружения. Для характеристики обнаружения, соответствующей сравнению отношения правдоподобия с порогом, удается установить ряд весьма интересных свойств, не конкретизируя статистических свойств наблюдаемого сигнала. [32]
При построении графиков рис. 4.7 участок кривых, на котором условия вывода формул (4.4.22) и (4.4.23) не выполняются, получен интерполяцией. Точный расчет характеристик обнаружения на этом участке сопряжен с существенными математическими трудностями. В то же время ширина этого участка невелика: начиная с А / сГ З, для решения уравнений, определяющих вид оптимальной обработки и характеристики обнаружения, может быть использовано преобразование Фурье ( ом. Результаты, полученные для прямоугольной спектральной плотности So ( со), могут быть иопользо-зованы в качестве приближенных и при других аппроксимациях спектральной плотности. [33]
Периода ничем не отличаются от соответствующих характеристик три постоянном периоде. Для расчета характеристик обнаружения при быстрых флюктуациях нам необходимо вычислить раз-йость средних значений сигнала с помехой и шомехи и дисперсию - помехи на выходе системы обнаружения. [34]
О до В - независимо от того, были или нет обнаружены другие объекты. Это и есть характеристика автономного обнаружения для рассматриваемой модели поиска. События, состоящие в обнаружении различных объектов, предполагаются взаимно-независимыми. [35]
На рис. 5.1 пунктиром дана рабочая характеристика обнаружения квазидетерминированного узкополосного сигнала. Сравнение с кривыми, изображенными сплошными линиями, при одинаковых значениях параметра с ( г дает представление о том, насколько ухудшаются характеристики обнаружения по сравнению со случаем детерминированного сигнала. [36]
Рассмотрение в этой главе начинается с исследования свойств отношения правдоподобия для некогерентного сигнала. Оказывается, что придать оптимальным операциям приемлемый с технической точки зрения вид удается лишь для крайних случаев медленных и быстрых флюктуации при весьма больших и весьма малых отношениях сигнал / шум. Найти характеристики обнаружения, соответствующие оптимальным операциям, в общем случае не удается. Кроме этой системы обнаружения, в главе анализируется система с двоичным накоплением, а та же система с интегрированием развертки по дальности. Для рассматриваемых систем наряду с надежностью обнаружения а фоне шумов исследуется помехоустойчивость по отношению активным помехам. [37]
Для определения величины / min в радиолокации часто используют характеристики обнаружения. Они представляют собой зависимость D от q при F const. Семейство характеристик обнаружения при различных значениях вероятности ложной тревоги Р1Р2Р3Р приведено на рис. 3.29. Здесь представлены качественные характеристики. По характеристикам обнаружения при заданных значениях D и F определяют величину qm a, которая при подстановке в выражение (3.20) позволяет найти максимальную дальность действия радиолокатора тах. [38]
Однако для случаев периодического сигнала или сигнала со стационарной шумовой модуляцией существенную роль играет также временная стабильность указанных характеристик. Точный расчет характеристик обнаружения с учетом нестабильности опорного сигнала представляет собой довольно громоздкую задачу. [39]
Привлекает внимание пороговый характер кривых для аналогового алгоритма. С ростом величины fT кривые, соответствующие дискретному алгоритму, изменяются незначительно, а кривые, соответствующие аналоговому алгоритму, сдвигаются вправо, причем область перегиба кривой приходится на те фильтры, резонансные частоты которых близки к частоте сигнала. Этим и объясняется пороговый характер характеристик обнаружения для аналогового алгоритма. Вероятность пропуска сигнала р ( d) при заданном а полностью определяется параметром dN и при увеличении d монотонно убывает. [40]
Итак, рассмотрим помеху в виде произвольного стационарного случайного процесса, относительно которого лишь предположим, что ширина спектра значительно превышает полосу пропускания узкополосного фильтра, входящего в состав приемника. При этом могут быть использованы все характеристики обнаружения, относящиеся к случаю обнаружения на фоне шума, в которых отношение сигнал / шум должно заменяться отношением сигнал / оюмеха. [41]
Результаты эксперимента, описанного в [71], показывают, что в действительности оператор использует - несколько циклов: с увеличением числа циклов вероятность обнаружения нарастала быстрее, чем это было бы при независимой обработке циклов. Отсюда следует, что увеличение дальности радиолокатора с визуальным обнаружением может быть получено путем увеличения скорости вращения антенны. Проведенный в - предыдущем параграфе расчет характеристик обнаружения для различных способов обработки статистически независимых компонент позволяет предположить, что и для визуального обнаружения дальность, близкая, к максимальной, может быть получена при 2 - 4 циклах за время, отведенное на обнаружение цели. [42]
Имеют место и другие ситуации, когда полезно сравнить различные структуры программ. Например, часто возникает задача оценивания стоимости некоторых дополнительных возможностей, предлагаемых для реализации. Результаты модели могут использоваться для сравнения характеристик обнаружения ошибок исходной и измененной структуры. [43]
При построении графиков рис. 4.7 участок кривых, на котором условия вывода формул (4.4.22) и (4.4.23) не выполняются, получен интерполяцией. Точный расчет характеристик обнаружения на этом участке сопряжен с существенными математическими трудностями. В то же время ширина этого участка невелика: начиная с А / сГ З, для решения уравнений, определяющих вид оптимальной обработки и характеристики обнаружения, может быть использовано преобразование Фурье ( ом. Результаты, полученные для прямоугольной спектральной плотности So ( со), могут быть иопользо-зованы в качестве приближенных и при других аппроксимациях спектральной плотности. [44]
Для определения величины / min в радиолокации часто используют характеристики обнаружения. Они представляют собой зависимость D от q при F const. Семейство характеристик обнаружения при различных значениях вероятности ложной тревоги Р1Р2Р3Р приведено на рис. 3.29. Здесь представлены качественные характеристики. По характеристикам обнаружения при заданных значениях D и F определяют величину qm a, которая при подстановке в выражение (3.20) позволяет найти максимальную дальность действия радиолокатора тах. [45]