Cтраница 1
Характеристики случайного процесса, полученные при исследовании расхода жидкой фазы скважинного потока, определяются расходными параметрами, являющимися критериями подобия движения газожидкостного потока. [1]
Характеристика случайного процесса, задаваемая функцией i2), оказывается во многих случаях вполне достаточной и находит широкое применение в теории внутренних шумов приемника. Однако при практических расчетах шумов возникает затруднение, связанное с тем обстоятельством, что У-параметры линейных цепей определены для гармонических токов и напряжений, в то время как действующее значение шумового тока или напряжения является результатом статистического усреднения случайной функции времени. [2]
Характеристики случайных процессов дают количественные иредставления о важнейших свойствах этих процессов подобно тому, как числовые характеристики законов распределения дают количественные представления об их важнейших свойствах. Наиболее удобными с точки зрения практического использования являются временные ( моментные функции), корреляционные и спектральные характеристики. [3]
Характеристики случайного процесса бурения скважин изучают в связи с разработкой информационно-измерительных систем и построением стохастических моделей применительно к конкретным задачам, однако еще не разработана классификация случайных процессов бурения по общепринятым признакам, отражающим степень устойчивости статистических характеристик, и специальным признакам ( способы бурения, типы породо-разрушающих инструментов, свойства пород и др.), влияющим на статистические характеристики процессов. [4]
Когда характеристика случайного процесса меняется во времени, возникает необходимость ее непрерывного определения. [5]
Для характеристики случайных процессов используют математическое ожидание Ma ( t) и корреляционную функцию Ks ( i / 2), которые также являются функциями времени, только не случайными. [6]
Для характеристики случайных процессов x ( t) вводят автокорреляционную и взаимную корреляционную функции. [7]
Определим характеристики случайного процесса на выходе векторомерного фазового детектора с квадра-т ичными характеристиками диодов. [8]
Для характеристики случайных процессов вводится понятие дисперсии D x ( t) случайной величины x ( t ], представляющей собой меру разброса этой величины вокруг математического ожидания. [9]
Использование характеристик случайных процессов для обработки экспериментальных данных о нагруженное деталей. Обобщенный нагрузочный режим элементов шасси представляет собой совокупность отдельных элементарных случайных стационарных и нестационарных процессов, характеризующих как установившееся, так и неустановившееся движение автомобиля. Для большинства деталей трансмиссии и ходовой части при установившемся движении, которое составляет основную часть пробега автомобиля, нагрузочные режимы являются нормальными стационарными случайными процессами. [10]
Измерение характеристик случайных процессов сводится к обработке реализаций этих процессов по определенному алгоритму. Если реализации каким-либо образом записаны, то характеристики можно рассчитать, с помощью ЭВМ. Особенность задачи при этом состоит во вводе в оперативную память машины большего объема исходных данных. Существуют специализированные измерители характеристик случайных процессов, позволяющие измерить плотность вероятности, корреляционные функции и другие характеристики. [11]
Измерения характеристик случайных процессов базируются на общих принципах измерения значений физических величин и параметров сигналов, но имеют свою специфику, ряд особенностей и требуют применения м одов и аппаратурных решений, зачастую существенно отличных от используемых в технике измерений детерминированных сигналов. [12]
Измерения характеристик случайных процессов предполагают выполнение процедур, характерных для измерений параметров или характеристик сигналов и названных в § 1.2 слагаемыми измерения: преобразование исследуемого сигнала, воспроизведение единицы, сравнение с единицей, фиксация результата сравнения. [13]
![]() |
График случайной функции X ( t, ее реализации Xi ( t и сечения X ( n ( ti. [14] |
Измерения характеристик случайных процессов необходимы при исследовании помехоустойчивости систем связи и определении качества и надежности элементов и узлов устройств техники связи и измерительных приборов. [15]