Характеристика - случайный процесс
Cтраница 2
Исследование характеристик случайного процесса пульсаций порозности в псевдоожиженном слое требует обработки большого количества реализаций этого случайного процесса, которые фиксируются с помощью осциллографа или другого измерительного прибора. [16]
При постоянных характеристиках случайных процессов их называют стационарными, а при переменных - нестационарными. Способы анализа и оценки выходных параметров системы при стационарных и нестационарных случайных процессах различны. В последнем случае они значительно сложнее, чем в первом, поэтому необходимость учета нестационарности при моделировании должна быть обоснованной. [17]
Выше рассматривались характеристики случайных процессов, усредненные в статистическом смысле во времени и по множеству реализации. При аппаратурном определении этих характеристик исследователь имеет дело, как правило, с одной реализацией процесса на ограниченном интервале наблюдения Т, по которой он находит статистические оценки характеристик. [18]
Введенных выше характеристик случайного процесса оказывается недостаточно, так как они определяются только одномерным законом распределения. На рис. 7.2 и 7.3 изображены два случайных процесса Х ( t) и Xi ( t) с примерно одинаковыми математическими ожиданиями и дисперсиями. [19]
Точность определения характеристик случайных процессов зависит от длительности имеющихся реализаций. [20]
Истинные значения характеристик случайных процессов являются неслучайными величинами или функциями и математически определяются по бесконечному множеству реализаций или по реализации бесконечной длительности, если случайный процесс стационарный и эргодический. При проведении эксперимента число реализаций всегда ограничено, а длительность реализации стационарного эргодического процесса конечна. [21]
Экспериментальное определение характеристик случайных процессов неизбежно сопровождается специфичными для этих измерений статистическими погрешностями, обусловленными ограниченным числом реализаций в ансамбле или ограниченной длительностью реализации эргодического случайного процесса. Необходимо уточнить, в каком смысле можно говорить о статистических погрешностях измерения вероятностных характеристик. [22]
 |
Соотношение выходного параметра изделия и границ поля допусков. [23] |
Для связи характеристик случайного процесса с характеристиками надежности могут быть использованы следующие зависимости. [24]
 |
График, иллюстрирующий стационарный эргодический. [25] |
При измерении характеристик случайных процессов получить полностью достоверные результаты теоретически невозможно, так как время исследования процесса ограничено. Характеристики распределения, полученные экспериментально, называются статистическими характеристиками или оценками. Они дают приближенное значение теоретических характеристик случайных процессов. [26]
 |
Возможные сочетания ВПЭ и границ поля допуска объекта. [27] |
Для связи характеристик случайного процесса Y ( t) с характеристиками надежности могут быть использованы следующие зависимости. [28]
Методика измерений характеристик стационарных эргодичес-ких случайных процессов заключается в преобразовании реализа - ций этих процессов по определенному закону. Например, при определении математического ожидания эта обработка сводится к нахождению среднего значения реализации. Обработка реализации может производиться с помощью аналоговой или цифровой аппаратуры. В последнем случае из реализации производятся дискретные выборки ее значений. [29]
Одной из наиболее распространенных характеристик случайных процессов, широко используемых в диагностических целях, является спектрачьная плотность мощности, которая дает усредненное представление распределения колебательной мощности по частоте. [30]
Страницы: 1 2 3 4