Характеристика - случайная величина
Cтраница 1
Характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение и другие, получаемые путем обработки ограниченного числа экспериментальных данных, называют оценками соответствующих величин. [1]
Характеристики случайных величин и процессов ( вероятности, законы и параметры распределения) оценивают путем статистического анализа систематически проводимых наблюдений за исследуемыми случайными явлениями. [2]
Для-полной характеристики случайной величины необходимо прежде всего знать те значения, которые она может принимать. Помимо этого нужно знать, с какой вероятностью случайная величина принимает то или иное значение. [3]
Характеристикам случайных величин и распределениям последних посвящено приложение А. [4]
Характеристикой случайной величины является закон ее распределения. [5]
Найти характеристики случайной величины У ( п - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонений. [6]
Для характеристики случайных величин применяют также начальные и центральные моменты. Основными среди них являются математическое ожидание и дисперсия. [7]
Для характеристики случайной величины нужно знать множество возможных значений этой величины и вероятности, с которыми она может принимать эти значения. Эти данные образуют закон распределения случайной величины. [8]
Итак, характеристики случайных величин ( рис. 5) выражают двояко: в виде функции распределения и ее плотности, а также с помощью числовых характеристик. [9]
Часто для характеристики случайной величины используют не сами функции распределения, а некоторые числовые параметры. [10]
 |
Функция плотности вероятности случайной величины.| Нормальный закон распределения ( закон Гаусса. [11] |
Однако для характеристики случайной величины значений ет и t недостаточно. [12]
Программа расчета характеристик случайных величин х и i / j приведена ниже. [13]
Для определения характеристик случайных величин при анализе систем электроснабжения существенным затруднением является малое количество статистической информации. Это объясняется тем, что отказы электрооборудования сравнительно редки и информация об отказах малочисленна. Для получения большого объема статистической информации об отказах следовало бы проводить многолетние наблюдения за работой однотипного оборудования, что или слишком задержало бы получение результатов исследования и рекомендаций, или иногда невозможно из-за замены оборудования в связи с естественным развитием и усовершенствованием производства. [14]
Программа расчета характеристик случайных величин ж4 и yi приведена ниже. [15]
Страницы: 1 2 3 4