Cтраница 1
Характеристики совокупности называются параметрами. Для любой заданной совокупности параметры постоянны. [1]
Такая характеристика совокупностей однотипных состояний называется схемой состояний ТБД, или схемой ТБД. Таким образом, построение ТБД для конкретной предметной области сводится, в частности, к построению схемы ТБД. [2]
Измеряемая или вычисляемая характеристика заданной совокупности, скажем х, обычно принимает значения в некотором диапазо-зоне. Функция f ( x), определяющая вероятность того, что случайная величина х примет любое частное значение в заданном диапазоне, называется функцией плотности вероятности. Другими словами, функция плотности вероятности f ( x) описывает, как распределена совокупность на некоторой шкале. [3]
В чем ограниченность характеристики совокупности, которую дает меди - - ана. [4]
Линии L называются характеристикой совокупности уравнений (2.18) и (2.19), если задача Коши для этих уравнений не имеет однозначного решения. Условием неоднозначности решения этой системы является обращение в нуль ее определителя и всех других определителей, полученных заменой различных его столбцов столбцом правых частей уравнений. [5]
В сводных таблицах приводятся характеристики совокупности респондентов и ихдомохозяйств, распределение ответов респондентов на вопросы опросного листа ( по отдельным социально-демографическим группам опрошенных и по их совокупности в целом), а также значения частных и обобщающих индексов потребительских ожиданий населения. [6]
Основные кинетические величины являются характеристиками совокупности ( множества) движущихся материальных точек. [7]
В предыдущих параграфах рассмотрены две тесно связанные характеристики совокупностей случайных величин: среднее и дисперсия. При этом установлено, что среднее значение. [8]
Чаще всего понятие сфера используется для характеристики совокупности социаяьно-эконо мических единиц, объединенных определенными социально-эко комическими отношениями ( например отношениями собственности): частный сектор, государственный сектор, кооперативный и пр. [9]
Фактически репрезентативный отбор применяется тогда, чкогда судить о характеристиках совокупности, используя все ее элементы, невозможно ( либо слишком трудно) из-за того, что эта совокупность чересчур велика, а возможно, и не вся доступна анализу. Если объем N этой совокупности очень велик, то его практически можно считать бесконечным. В этом случае заданную совокупность можно рассматривать как генеральную, а отобранные элементы как выборку, применяя в дальнейшем все достижения общего выборочного метода. Если же N не очень велико по сравнению с количеством п отобранных элементов ( скажем, WClO п), то с числом N нужно считаться при интерпретации результатов отбора. [10]
Однако это имеет место лишь в рассмотренном здесь частном случае когда характеристика совокупности р равна нулю. [11]
Объектом статистического, анализа является не средняя, а распределение, как наиболее капитальная характеристика совокупности. Средняя, как и другие обобщающие показатели, является лишь частной характеристикой закономерности распределения. Поэтому статистика требует так организовать массовое наблюдение, чтобы полученное эмпирическое распределение достаточно точно воспроизводило реальное распределение в генеральной совокупности или теоретически возможное распределение. Это, как доказано теоремой Гливенко, может быть достигнуто, если n - voo, а практически, если п достаточно большое число. [12]
Критический анализ формальных систем показателей специализации дает основания считать, что применение их для характеристики совокупности предприятий носит только иллюстративный характер. Причем даже в этом плане каждая система является удовлетворительной при определенных условиях и может иллюстрировать отдельные стороны специализации. [13]
Наиболее простой путь - это определить как велика та часть всех заключений о значении характеристик совокупности, которые оказываются ошибочными более, чем в обусловленных пределах. [14]
При этом условии предполагалось: а) что выборочные распределения наших характеристик нормальны, Ъ) что некоторые характеристики совокупности можно заменить соответствующими значениями, вычисленными по выборке. На практике часта довольно затруднительно выяснить, достаточно ли велики наши выборки, чтобы указанные два предположения оправдывались. [15]