Характеристика - совокупность
Cтраница 2
Как и прежде, все соотношения между характеристиками, выведенные в части II, остаются справедливыми при замене характеристик совокупности выборочными характеристиками. [16]
Он устанавливает правила расчета контрольных пределов, объема выборок и периода серий для их отбора и нахождения значений характеристик мгновенных совокупностей при нормальном распределении контролируемого параметра. [17]
Постоянство периода полураспада Т ( или Я) для данного радиоактивного элемента означает, что эти величины являются характеристиками громадных совокупностей атомных ядер. [18]
Все моменты и семи-инварианты выборки конечны, и соотношения (15.10.3) - (15.10.5) между моментами и семи-инвариантами остаются справедливыми, если характеристики совокупности заменить выборочными характеристиками. [19]
Метод формирования выборки, основанный на контингентных нормах, состоит в выборе характерных элементов совокупности в соответствии с полученными ранее характеристиками совокупности в целом. Эти характеристики могут быть получены путем проведении предварительных исследований и, в отличие от предыдущего метода, не носят субъективного характера. Поэтому данный метод является более совершенным, он позволяет получить выборочные совокупности не менее представительные, чем вероятностные выборки при значительно меньших затратах на проведение обследования. [20]
Пример такого явления встретится в параграфе 29.12 в связи с распределением сводного коэффициента корреляции, в частном случае, когда соответству ющая характеристика совокупности равна нулю. [21]
Действительно, в параграфах 27.3 и 27.8 будет показано, что при весьма общих условиях характеристика выборки сходится по вероятности к характеристике совокупности, когда объем выборки стремится к бесконечности. [22]
При способе основного массива обследованию подвергается основной массив и сознательно исключается часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности. [23]
Таким образом, то, что доказано теоремой Бернулли в отношении частостей и их распределения, доказано теоремой Чебы-шева в отношении статистической средней, которая является важнейшей обобщающей характеристикой совокупности. Из этой теоремы следует, что при достаточно большом объеме наблюдения и при соблюдении определенных условий величина эмпирической средней почти не зависит от случайных причин. В урновой модели она, как и средняя в генеральной совокупности, формируется лишь под воздействием постоянных внутренних причин явлений, представляет собой результат совокупного действия этих причин. Именно поэтому в массовом процессе обе средние почти совпадают и обладают абсолютной устойчивостью, которая может быть нарушена только с изменением основных причин явлений. Следовательно, статистическая ( эмпирическая) средняя - не просто продукт вычислений, не фикция, а количественная характеристика объективного свойства совокупности, определяемого в абстрактной модели лишь основными причинами. [24]
 |
Иллюстрация к доказательству теоремы Чебышева. [25] |
Эту теорему можно также использовать для доказательства того, что некоторые данные, обнаруженные в достаточно большой выборке из совокупности, достаточно хорошо характеризуют истинное положение вещей, связанное со свойствами всей совокупности, а это дает основание для использования выборок в целях оценки характеристик совокупностей. [26]
Первое понятие определяет характеристики совокупности компонентов, образующих композицию, а второе - механизм воздействия на свойства композиции. [27]
Здесь SnSx могут быть выражены как в абсолютных единицах, так и в процентах. Формула показывает, что общее число образцов для характеристики совокупности обусловливается, с одной стороны, заданной ошибкой выборки, а с другой - степенью изменчивости изучаемого признака. [28]
Но для всесторонней характеристики совокупности, как и для решения некоторых практических задач, нужны и такие обобщающие показатели, которые характеризуют особенности распределения единиц совокупности по величине изучаемого признака. К таким показателям относятся медиана и мода, которые называются распределительными средними, Последние относятся к средним потому, что они привлекаются и для определения типических характеристик совокупности, несмотря на то, что типичность этих характеристик, как показано далее, отличается от типичности других средних. [29]
Совокупностью, или генеральной совокупностью, называется множество объектов, имеющих некоторые общие характеристики. Множество может быть либо конечным, либо бесконечным. Характеристики заданной совокупности фиксированы, хотя обычно они неизвестны. [30]
Страницы: 1 2 3