Cтраница 3
Медиана в отличие от средней не является абстрактной величиной. Она находится точно в середине ряда, представляет собой реальное значение признака, соответствует определенному варианту и при этом наиболее точна в случае нечетного числа членов совокупности. Медиана как обобщающая характеристика совокупности не может, однако, заменить среднюю. Медиана - это центр распределения численности единиц совокупности, а средняя - центр распределения отклонений значений признака от равнодействующей. Величина медианы определяется лишь одним или двумя серединными значениями признака. Изменения всех остальных величин, если они не меняют последовательности членов в центре ряда, не находят отражения в медиане. [31]
В отличие от средней, величина медианы не зависит от крайних значений показателей. Например, если максимальное значение изучаемого показателя увеличится, то все средние возрастут вместе с ним, медиана же останется неизменной. Поэтому она является более удобной характеристикой совокупности в тех случаях, когда совокупность данных неоднородна и имеет резкие выбросы в сторону минимума или в сторону максимума. [32]
Замечание Корнейчука о термине саморегулирование основано, по-видимому, на недоразумении. В работе [8] вводится термин авторегулирование для характеристики самопроизвольно возникающего при разработке катализатора распределения его состава вдоль колонны, оптимального для окисления нафталина. Нами же термин саморегулирование используется для характеристики проанализированной совокупности свойств системы в том смысле, в каком он употребляется в кибернетике. [33]
Однако эти требования формируются, когда система уже создана. При создании системы необходимо учитывать функциональные характеристики человека-оператора, причем не одного, а всей совокупности, которая будет эксплуатировать данную систему. Необходимо сформулировать требования к системе с точки зрения психофизиологических характеристик совокупности операторов. [34]
Традиционные методы технологических исследований и обработки их результатов, принятые для анализа отдельных операций ( см. рис. 7.2 и 7.3), не решают поставленной задачи. Даже корреляционные диаграммы и их математические интерпретации оценивают межоперационные связи только применительно к конкретным изделиям, что всегда случайно по своей природе. Между тем для решения задач анализа и оптимального синтеза многооперационных процессов прежде всего необходимы характеристики совокупности изделий - партионные характеристики точности на различных операциях, которые имеют между собой устойчивые, функциональные связи. [35]
В научной работе очень часто используются различные критерии выборочного контроля. Типичным является критерий знаков. На основе выборки из некоторой совокупности некто может решить вопрос о равенстве или неравенстве какой-то процентной характеристики совокупности, например медианы, известному стандартному значению. В этом методе проверки результаты измерений внутри выборки характеризуются знаками - I - или -, означающими превосходят или не превосходят результаты измерений данное стандартное значение. Если это стандартное мисло равно процентной характеристике совокупности, то затем к числу плюсов и минусов применяется биномиальная теория; как это делается, вы увидите из следующих примеров. [36]
При таком подходе мера развития и деятельности людей и социальной структуры может быть интерпретирована как мера их разнообразия. Последнее является объективным свойством материальных систем. Его можно считать характеристикой совокупности различий; тем самым, понятие различия оказывается более простым, чем разнообразие. И если различие характеризует внешнее отношение объектов, которые сравниваются ( между собой), то разнообразие, являясь характеристикой самого объекта, выступает как нечто внутреннее по отношению к объекту. Это есть как бы некоторое отношение объекта к самому себе. [37]
В научной работе очень часто используются различные критерии выборочного контроля. Типичным является критерий знаков. На основе выборки из некоторой совокупности некто может решить вопрос о равенстве или неравенстве какой-то процентной характеристики совокупности, например медианы, известному стандартному значению. В этом методе проверки результаты измерений внутри выборки характеризуются знаками - I - или -, означающими превосходят или не превосходят результаты измерений данное стандартное значение. Если это стандартное мисло равно процентной характеристике совокупности, то затем к числу плюсов и минусов применяется биномиальная теория; как это делается, вы увидите из следующих примеров. [38]
Технологичность представляет собой свойство конструкции изделия, обеспечивающее возможность изготавливать изделие в производственном процессе. Термин технологичность, или серийно-способность, означает возможность производить копии, дублировать оригинал. Следует отметить, что подлежащий дублированию оригинал не представляет собой какой-то единственный физический образец изделия. Напротив, оригинал представляет собой обобщенное понятие. Это некоторый комплект конструкторских технических условий, схем и чертежей, которые допускают определенную свободу и накладывают ограничения, относящиеся скорее к характеристикам совокупности устройств, чем к одиночным устройствам. Если конструкцию можно изготовить относительно легко при низкой стоимости и хорошем качестве, то о ней говорят, что она технологична. [39]
Каждая из приведенных средних в обобщенном виде характеризует один из объектов подлежащего таблицы и сопоставима с показателями других объектов. Приведенные средние, как и любые средние статистические показатели, приурочены к определенному месту и времени. Этим статистические средние отличаются от средних из отвлеченных чисел. Средние показатели используются и в качестве критерия для оценки уровня, достигнутого отдельными единицами совокупности, например отдельными рабочими и колхозниками, отдельными колхозами и совхозами, фабриками и заводами. Значительно превышающие средний уровень относят к передовым, а значительно отстающие от среднего уровня - к отстающим, если высота уровня положительная характеристика деятельности. Из сказанного видно, что средняя является обобщающей характеристикой совокупности. Она обобщает многие индивидуальные величины и нужна для измерения уровня признака совокупности в данных конкретных условиях места и времени и для сравнения уровней признака в разных совокупностях. [40]
Существенным служит то обстоятельство, что методика проектирования применима на любой стадии разработки залежи - на самой начальной, средней и завершающей. Но надо помнить, что она пригодна для большой совокупности добывающих и нагнетательных скважин, взаимодействующих между собой. Эти скважины менее всего различаются на начальной стадии - только по коэффициенту продуктивности, за-бойному давлению и эксплуатируемому объему запасов нефти. В дальнейшем их различие резко увеличивается - они становятся различными также по степени отбора извлекаемых запасов нефти, обводненности продукции и техническому состоянию. Получается, что чем позже, тем труднее и труднее совокупность взаимодействующих скважин разделить на отдельные скважины и определить их индивидуальные характеристики. Поэтому приходится рассматривать целые совокупности скважин и пользоваться интегральными показателями. Понятно, что интегральные показатели имеют большую практическую ценность, но надо делать следующий шаг - надо научиться переходить от характеристики совокупности скважин к характеристике каждой отдельной скважины и обратно, особенно на средней и поздней стадиях, когда уже нельзя однообразно и одновременно воздействовать на все добывающие скважины, когда воздействия индивидуальны и разновременны. На этом пути уже получены некоторые результаты, но их явно недостаточно. [41]