Характеристика - генеральная совокупность
Cтраница 1
Характеристики генеральной совокупности оценивают по выборочным данным с использованием так называемого доверительного интервала, который с заданной вероятностью накрывает значение оцениваемой характеристики. Границы доверительного интервала называют доверительными границами. При симметричных границах этот термин применяется в единственном числе. Проверка гипотез о характеристиках генеральной совокупности проводится по определенным критериям, значения которых получают из выборочных данных. Неверные решения при проверке гипотез классифицируются следующим образом: а) непринятие проверяемой гипотезы, когда в действительности она верна; вероятность совершения такой ошибки ( ошибки 1-го рода) называется уровнем значимости принятого критерия и обозначается через а; б) принятие проверяемой гипотезы, когда она неверна; вероятность совершения такой ошибки ( ошибки 2-го рода) обозначается через / 3; величину 1 - / J называют мощностью принятого критерия. [1]
Основные свойства и характеристики генеральной совокупности, называемые теоретическими, не известны исследователю, но назначение математико-статис-тических методов как раз в том и состоит, чтобы с их помощью получить как можно более точное представление об этих теоретических свойствах и характеристиках по соответствующим свойствам и характеристикам выборок. [2]
Но при производстве выборки характеристики генеральной совокупности неизвестны. [3]
Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности на основе данных, полученных по выборке. При этом исходят из того, что все средние и относительные показатели, полученные по выборке, являются несмещенными и эффективными характеристиками генеральной совокупности. [4]
Но классическая вероятность аксиоматически определена как характеристика генеральной совокупности статистически однородных случайных событий. Следовательно, если статистической однородности нет, то применение классических вероятностей в анализе оказывается невозможным. [5]
Очень часто, когда информация о характеристиках генеральной совокупности отсутствует, исключается возможность определения объема выборочной совокупности при помощи формул. Практика социологических исследований свидетельствует, что соблюдение основных правил отбора единиц исследования позволяет достичь достаточно высокой степени репрезентативности при выборке 1000 - 1200 человек. [6]
Оценка статистическая - показатель выборки, вычисляемый для приближенного определения какой-либо характеристики генеральной совокупности. [7]
Репрезентативность - свойство выборочной совокупности воспроизводить ( достаточно точно отражать) характеристики генеральной совокупности. [8]
Иногда требуется указать только один ( верхний или нижний) предел характеристики генеральной совокупности. При испытании качества продукции часто нас не интересуют положительные ошибки выборки ( качество фактически выше, чем получилось по выборке), беспокоит нижний предел, как в примере, рассмотренном в предыдущем параграфе. В некоторых случаях, напротив, интерес вызывают верхние границы оцениваемых показателей, например при анализе расхода материалов. Так что при характеристике генеральной совокупности всегда указывают неблагоприятный предел. [9]
Соответственно различают выборочные характеристики случайной величины, которые зависят от числа наблюдений и характеристики генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [10]
 |
Логнормальные распределения. [11] |
Опыт показывает, что при анализе выборки не может быть получено точное значение характеристик генеральной совокупности. [12]
Как видно из формул (9.33) - (9.36), для определения объема выборки необходимо знать характеристики генеральной совокупности ст2 или р, которые неизвестны и для определения которых предполагается провести выборочное наблюдение. [13]
Корреляционное отношение и множественный коэффициент корреляции выборочные представляют собой сме -, щенную оценку тех же характеристик генеральной совокупности. Корреляционное отношение и множественный коэффициент корреляции выборочные оказываются всегда несколько завышенными по сравнению с этими же характеристиками генеральной совокупности. Парное корреляционное отношение завышается в 1 / - раз. [14]
Ясно, что если мы поставим задачу о том, какова должна быть величина - выборки для характеристики генеральной совокупности, то на этот вопрос можно ответить, лишь задавшись определенной доверительной вероятностью, с которой мы хотим охарактеризовать генеральную совокупность. Рассмотренная выше задача является наиболее важной задачей математической статистики, которая разрабатывает способы, позволяющие характеризовать генеральную совокупность по результатам испытания выборки. [15]
Страницы: 1 2 3