Числовая характеристика - случайная величина
Cтраница 1
 |
Определение математического ожидания. [1] |
Числовые характеристики случайных величин широко применяются на практике. [2]
Числовые характеристики случайных величин, введенные в предыдущей главе, позволяют давать некоторые оценки распределений случайных величин. [3]
Числовые характеристики случайной величины вычисляют с помощью ее функции распределения или функции плотности вероятности. Ограниченная точность проводимых измерений, связанная не только с практическими, но и с глубоко физическими причинами, может натолкнут на мысль, что, строго говоря, любые измерения имеют дискретную природу. Однако физики с большим успехом пользуются различными приближениями, которые оправдываются на практике с хорошей точностью. Поэтому в их распоряжении имеется большое число непрерывных распределений, которые очень удобны для реализации аналитических возможностей математических моделей с учетом того важного обстоятельства, что множество соответствующих дискретных значений достаточно велико. [4]
Числовые характеристики случайных величин с законами распределения ( 1) и ( 4), определяющие характер рассеивания значений случайной величины относительно центра рассецвания, определяются формой кривой, которая не зависит от величины а, и поэтому совпадают. [5]
Числовые характеристики случайных величин с законами распределения ( 1) и ( 4), определяющие характер рассеивания значений случайной величины относительно центра рассеивания, определяются формой кривой, которая не зависит от величины а, и поэтому совпадают. [6]
Числовыми характеристиками случайных величин, используемых для описания различных свойств распределения, являются моменты, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. [7]
Основными числовыми характеристиками случайной величины, с которыми мы сейчас познакомимся, являются математическое ожидание, ( или среднее значение) и дисперсия. [8]
Общими числовыми характеристиками случайной величины являются моменты и энтропия ( см. гл. Характерно, что моменты более низкого порядка несут в себе больше сведений о случайной величине, чем моменты более высокого порядка. [9]
Важнейшими числовыми характеристиками случайной величины являются ее моменты, которые делятся на начальные и центральные. [10]
Основными числовыми характеристиками случайных величин являются математическое ожидание, или среднее значение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение от среднего значения и мода. [11]
Другой важной числовой характеристикой случайной величины X является ее дисперсия. Дисперсия X обозначается через DX и определяется следующим образом. [12]
Определить числовые характеристики случайной величины - проницаемости ( среднее значение, дисперсию, среднее квадрат. [13]
Знание числовых характеристик случайной величины позволяет в ходе решения вероятностных задач обходиться без описания и выполнения законов распределения случайной величины. Более того, в решении многих задач, в которых рассматривается целая совокупность случайных величин, в равной мере можно считать, что каждая из них оказывает определенное влияние на численный результат опыта. В этом случае закон распределения результата опыта уже не зависит от законов распределения каждой случайной величины и представляет собой нормальный закон распределения, для оценки основных параметров которого достаточно знать лишь числовые характеристики этих величин. [14]
Среди числовых характеристик случайной величины особое значение имеют моменты - начальные и центральные. [15]
Страницы: 1 2 3 4