Cтраница 3
Математическое ожидание является важнейшей числовой характеристикой случайной величины. Часто математическое ожидание называют средним значением случайной величины, так как оно указывает некоторое среднее число, около которого группируются все значения случайной величины. [31]
Наряду с рассмотренными выше числовыми характеристиками случайных величин часто используются моменты более высоких порядков. [32]
Наряду с рассмотренными выше числовыми характеристиками случайных величин часто используются моменты более высоких порядков. Моментом порядка k случайной величины называется число MgA. [33]
Математическое ожидание является важнейшей числовой характеристикой случайной величины. Часто математическое ожидание называют средним значением случайной величины, так как оно указывает некоторое среднее число, около которого группируются - все значения случайной величины. [34]
В теории надежности наиболее важными числовыми характеристиками случайных величин являются: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации. [35]
Следовательно, чаще применяют числовые характеристики случайной величины, определяющие основные черты закона распределения. [36]
В третьей главе изучаются числовые характеристики случайных величин. Сначала дается определение математического ожидания и изучаются основные свойства математических ожиданий. Потом дается определение моментов второго - порядка и изучаются их свойства. После этого определяются моменты любых порядков для действительных случайных величин. Кроме моментов, для действительных скалярных случайных величин даются понятия медианы и квантилей. Глава заканчивается изучением одномерного нормального распределения. [37]
В главе 3 изучаются числовые характеристики случайных величин. Сначала дается определение математического ожидания и изучаются основные свойства математических ожиданий. Потом дается определение моментов второго порядка и изучаются их свойства. После этого определяются моменты любых порядков для действительных случайных величин. Кроме моментов, для действительных скалярных случайных величин даются понятия медианы и квантилей. Глава заканчивается изучением одномерного нормального распределения. [38]
В третьей главе даются основные числовые характеристики случайных величин и доказываются их простейшие свойства. Важнейшие свойства средних значений, связанные с так называемым законом больших чисел, рассмотрены в главе четвертой. Пятая глава посвящена одному из центральных вопросов теории вероятностей - предельным теоремам, выясняющим роль так называемого нормального закона распределения случайных величин, в частности, для оценок средних значений. [39]
Моменты всех порядков являются числовыми характеристиками случайной величины. [40]
Для всех этих случаев важной числовой характеристикой случайной величины является ее математическое ожидание. [41]
Дисперсия случайной величины, Другой важной числовой характеристикой случайной величины является ее дисперсия. [42]
Установим аналитические зависимости, связывающие числовые характеристики случайных величин с координатами границ их зоны рассеивания. [43]
В качестве диагностических критериев используются числовые характеристики случайной величины - площади спектра. [44]
Мы дадим определение еще нескольких числовых характеристик случайных величин, которые часто используются в теории и применениях. [45]