Числовая характеристика - случайная величина
Cтраница 2
Среди числовых характеристик случайных величин важнейшими являются математическое ожидание, или ( генеральное) среднее, и дисперсия случайной величины. [16]
Обобщением основных числовых характеристик случайных величин является понятие моментов случайной величины. [17]
Определение числовых характеристик случайной величины Y g ( X) является частным случаем рассмотренной задачи. [18]
Оеновпнмя числовыми характеристиками случайных величин, изучаемых в надежности, являются: математическое ожидание или среднее значение и дисперсия или среднеквадратическое отклонение от среднего значения. [19]
Наиболее часто употребительными числовыми характеристиками случайной величины ( и соответствущего распределения вероятностей) является моменты и квантам. Универсальные ( пригодные для любых случайных величин) определения характеристик случайных величин требуют знаний весьма сложного математического аппарата ( они основаны на теории меры, интеграле Лебега-Стильтьеса и др.) и в пособии не представлены - Ниже приведены простые определения для дискретных и непрерывных случайных величин. [20]
Другими часто применяемыми числовыми характеристиками случайных величин являются асимметрия и эксцесс. [21]
Подходящим значением числовых характеристик случайных величин f и а называются такие значения математического ожидания и дисперсии, которые хотя бы заведомо и являются неточными, но в среднем приводят к меньшим ошибкам, чем любые другие выбранные значения. [22]
В качестве основной числовой характеристики случайной величины выделим математическое ожидание М ( х), которое характеризует наиболее устойчивое положение случайной величины на числовой оси, вокруг которой группируются все возможные значения случайной величины. [23]
 |
Дискретная случайная величина X. [24] |
Одной из важнейших числовых характеристик случайной величины является ее математическое ожидание, называемое также средним значением или центром распределения случайной величины. [25]
Наиболее общей формой числовой характеристики случайной величины является ее момент. Моментом п-го порядка случайной величины называется м.о. п-й степени ее отклонения от некоторой постоянной величины С. [26]
Наиболее общей формой числовой характеристики случайной величины является ее момент. Моментом п-го порядка случайной величины называется м.о. я-й степени ее отклонения от некоторой постоянной величины С. [27]
В отличие от числовых характеристик случайных величин, представляющих собой определенные числа, характеристики случайных функций являются не числами, а функциями. [28]
Эти главы посвящены числовым характеристикам случайных величин, важнейшим классам одномерных дискретных и непрерывных распределений, а также предельным теоремам ( закону больших чисел и центральной предельной теореме), применения которых в математической статистике весьма многочисленны. [29]
Наряду с рассмотренными выше числовыми характеристиками случайных величин ( математическим ожиданием и дисперсией), часто используются и другие характеристики, называемые моментами. [30]
Страницы: 1 2 3 4