Cтраница 1
Конечная цепь Маркова не содержит нулевых состояний и не может состоять только из невозвратных состояний. [1]
Если конечная цепь Маркова неприводимая и непериодическая, то для определения вероятностей р 00 можно использовать последние уравнения. [2]
В конечной цепи Маркова время возвращения всегда имеет конечную дисперсию ( см. задачу 19 гл. [3]
В конечной цепи не существует нулевых состояний. [4]
Энтропия конечной цепи Маркова. [5]
Для конечной цепи, состоящей из N повторяющихся единиц, все нормальные колебания становятся активными в ИК - и КР-спектрах. Общее число колебаний равно 3nN ( п - число атомов в повторяющейся единице); они распределяются по Зп частотным ветвям. [6]
Понятие конечной цепи Маркова является простейшим и вместе с тем важным обобщением схемы независимых испытаний на случай, когда испытания зависимы. [7]
В конечной цепи Маркова вероятность того, что система все время находится в множестве невозвратных состояний, равна нулю. [8]
Рассмотрим теперь конечную цепь Маркова общего типа. [9]
Циклом называется конечная цепь, которая начинается и заканчивается в одной и той же вершине. [10]
Стационарное распределение конечной цепи Маркова % p ( t) с дважды стохастич. [11]
В случае конечной цепи проведенным выкладкам соответствуют обычные алгебраические операции: в ( 40) я ( п 2) и л ( п) - векторы, а, 2 - произведение матрицы & на себя. [12]
Пусть Xjs - стационарная конечная цепь Маркова, состоящая из одного класса существенных состояний без подклассов и пусть Ег... Стационарность цепи означает, что Р ( Хг /) pj совпадают с финальными вероятностями. [13]
Множество состояний всякой конечной цепи может быть разбито на замкнутые множества, состоящие только из возвратных состояний, и множество невозвратных состояний. [14]
Основным назначением и конечной цепью процессов перегонки и ректификации является определение выхода ( содержания) фракций, характеризующихся температурным интервалом выкипания. [15]