Крутое восхождение
Cтраница 1
Крутое восхождение может считаться эффективным, если хотя бы один из реализованных опытов даст лучший результат по сравнению с наилучшим опытом серии. [1]
Крутое восхождение можно считать эффективным, если хоты бы один из реализованных мысленных опытов дает лучший результат по сравнению с наилучшим результатам серии. Этот результат и его условия прими -, маются за основной уровень факторов в следующей серии опытов. Если в одном из реализованных опытов достигнуты оптимальные условия, то эксперимент заканчивается. [2]
Крутое восхождение рассчитываем следующим образом. [3]
Обычно крутое восхождение начинают из центра плана. [4]
 |
Сравнение метода Гаусса - Зейделя ( пунктирная линия с методом крутого восхождеяия. [5] |
Практически крутое восхождение осуществляют следующим образом. [6]
Крутого восхождения метод - математический метод планирования эксперимента на стадии поиска экстремума функция отклика; основан на шаговом движении в область оптимума по градиенту линейного приближения. [7]
Если крутое восхождение эффективно и область оптимума близка, возможны два решения: окончание исследования и достройка линейного плана до плана второго порядка в целях описания области оптимума. Какое решение выбрать - это зависит от того, как сформулирована задача оптимизации. [8]
Если крутое восхождение оказалось эффективным и в результате его достигнут оптимум, то экспериментатор может закончить исследование или продолжить его с целью подробного изучения области оптимума. Если же в результате эффективного крутого восхождения оптимум не достигнут, то исследование следует продолжать с целью дальнейшего поиска оптимума. Когда после реализации нового линейного плана выявилось, что линейная модель неадекватна, факт достижения оптимума является достаточно вероятным. Когда же новая модель ( линейная) адекватна, следует повторить крутое восхождение по новому градиенту. [9]
Метод крутого восхождения, или метод Бокса - Уилсона, объединяет в себе положительные стороны трех методов - метода Гаусса - Зейделя, метода градиента и метода полного ( или дробного) факторного эксперимента как средства получения математической модели. [10]
Метод крутого восхождения также основан на продвижении по ломаной линии от одного локального максимума к следующему, но не параллельно оси координат, как в описанном выше случае, а всегда в направлении наиболее крутого склона поверхности отклика. Нетрудно заметить, что в данной точке на плоскости с линиями равного уровня направление наиболее крутого склона определяется вектором, перпендикулярным касательной, проведенной к линии равного уровня в этой точке. [11]
Методом крутого восхождения, используя результаты полного факторного эксперимента с обработкой данных на мини ЭВМ ДЗ-28, оптимизированы условия предварительного окисления. [12]
Метод крутого восхождения широко используется йри решении оптимизационных задач в лабораторных, опытных, цолузавод-ских и заводских условиях в промышленности. [13]
После крутого восхождения принимают решения о дальнейших действиях. В зависимости от сложившейся ситуации они могут быть разными. Основные рекомендации сводятся к следующим. [14]
Метод крутого восхождения также основан на продвижении по ломаной линии от одного локального максимума к следующему, но не параллельно оси координат, как в описанном выше случае, а всегда в направлении наиболее крутого склона поверхности отклика. [15]
Страницы: 1 2 3 4