Cтраница 2
Метод крутого восхождения позволяет отыскать оптимум в два этапа: первый этап - - шаговое крутое восхождение в район оптимума; второй этап - исследование в. [16]
Метод крутого восхождения - это такое движение в факторном пространстве в направлении градиента, при котором переход от точки к точке сопровождается одновременным изменением значений всех факторов. [17]
Методом крутого восхождения было найдено, что в системе СН4 С02 при начальном давлении 690 мм рт. ст., доле углекислого газа 0 4, минимальном превышении рабочего напряжения над начальным критическим напряжением ( что соответствует 1 6 10 0 кв) и продолжительности разряда 205 мин выход карбонильных соединений составляет 1 1 ммоля. В системе СН4 СО при начальном давлении газовой смеси 600 мм рт. ст., доле окиси углерода 0 5, активном токе 18 ма и продолжительности разряда 305 мин выход карбонильных соединений составляет лишь 0 4 ммоля. [18]
Методом крутого восхождения было найдено, что в системе СН4 СО2 при начальном давлении 690 мм рт. ст., доле углекислого газа 0 4, минимальном превышении рабочего напряжения над начальным критическим напряжением ( что соответствует 1 / 1Юб10 0 кв) и продолжительности разряда 205 мин выход карбонильных соединений составляет 1 1 ммоля. В системе СН4 СО при начальном давлении газовой смеси 600 мм рт. ст., доле окиси углерода 0.5, активном токе 18 ма и продолжительности разряда 305 мин выход карбонильных соединений составляет лишь 0 4 ммоля. [19]
Процедура крутого восхождения в сочетании с принятием решений циклически продолжается, пока не достигается оптимум или пока не найден наилучший возможный результат. [20]
Метод крутого восхождения был применен для решения задачи о выборе рационального варианта разработки нефтяного месторождения для случая вытеснения нефти водой. [21]
Расчет крутого восхождения проводится следующим образом. [22]
Метод крутого восхождения предложен Дж. От градиентных методов здесь воспринято выполнение рабочего движения вдоль вектор-градиента, определенного в районе исходной ( базовой) точки, а от метода Гаусса - Зайделя взят принцип продвижения не на один рабочий шаг ( как в методе градиента), а до достижения частного экстремума функции отклика на направлении градиента, без его корректировки на каждом рабочем шаге. Проведение пробных опытов методом ПФЭ ( или ДФЭ) позволяет более точно оценивать направление градиента, чем при традиционном методе градиента. [23]
Расчет крутого восхождения сводится к тону, чтобы выбрать шаг движения по одному из факторов и пропорционально произведениям коэффициентов регрессии на интервалы варьирования рассчитать шаги по другим факторам. [24]
После крутого восхождения возможны следующие ситуации: различающиеся по признакам, Крутое восхождение эффективно или нет. Линейная модель адекватна или неадекватна. [25]
Метод крутого восхождения или спуска ( в зависимости от задачи достижения максимума или минимума) предложен Дж. ПФЭ ( ДФЭ) позволяет оценивать направление градиентов точнее, чем при обычном градиентном методе, а идея продвижения вдоль градиента не на один рабочий шаг, а до достижения частного экстремума на первоначально выбранном направлении без его корректировки на каждом рабочем шаге позволяет существенно снижать общее число опытов, необходимых для достижения экстремальной области. [26]
По крутому восхождению рассчитано 6 а проведено 3 опыта. [27]
При крутом восхождении факторы z3 и z4 зафиксированы на удобном для экспериментатора уровне. [28]
В крутом восхождении мы рискуем напрасно поставить только 2 - 3 опыта. Поэтому решение о движении по градиенту кажется нам разумным. [29]
При эффективном крутом восхождении возможны два исхода: область оптимума достигнута или область оптимума не достигнута. [30]