Крутое восхождение
Cтраница 3
При неэффективном крутом восхождении приходится возвращаться к блок-схеме гл. Если линейная модель неадекватна, следует поставить опыты в центре эксперимента для грубой оценки квадратичных членов уравнения регрессии. Если сумма квадратичных членов значима, это может свидетельствовать о близости к почти стационарной области. [31]
Сравнение метода крутого восхождения с другими методами планирования экстремальных экспериментов [145 - 148] указывает на его эффективность. [32]
При расчете крутого восхождения ( см. табл. 6 5) учитывалось, что для опытов 5, 6, 7 приведены натуральные значения факторов, а в уравнении применяются кодированные значения. [33]
При методе крутого восхождения вначале выбирается параметр оптимизации системы У - показатель, по которому система должна обладать оптимальными свойствами. Затем на основании предварительного этапа исследования необходимо выбрать независимые переменные X. [34]
Реализацию плана крутого восхождения следует начинать с тех опытов, условия которых выходят за область эксперимента ( в этапе линейного приближения), хотя бы по одному из факторов. Если эти значения близки, то переходят к реализации опытов с большим порядковым номером. [35]
Сущностью метода крутого восхождения по поверхности отклика является использование шагового метода последовательного движения в направлении градиента линейного приближения исследуемой поверхности отклика в сочетании с факторным экспериментом для ее локального описания. Вначале выполняется небольшое число опытов для локального описания необходимого участка поверхности отклика полиномом первой степени. При отсутствии априорных сведений относительно исследуемой схемы начальный участок может быть выбран произвольно. Далее производится движение в направлении градиента полученного линейного приближения. Если одного линейного приближения оказывается недостаточно, то ставится новая серия опытов и находится новое направление для движения по поверхности отклика. [36]
При методе крутого восхождения вначале выбирается параметр оптимизации системы т ] - показатель, по которому система должна обладать оптимальными свойствами. Затем на основании предварительного этапа исследования необходимо выбрать независимые переменные х, которые оказывают значительное влияние на TJ, и исходные значения этих независимых переменных. [37]
Использование метода крутого восхождения связано с некоторыми трудностями и ограничениями. Так, при использовании нескольких оценочных характеристик этот метод становится малоэффективным. Кроме того, относительно большой объем расчетов требует применения вычислительных машин. В таких случаях более приемлем метод симплексного планирования экспериментов. [38]
Эффективность метода крутого восхождения зависит от выбора масштаба переменных и вида поверхности отклика. Поверхность со сферическими контурами обеспечивает быстрое стягивание к оптимуму. [39]
Эффективность метода крутого восхождения зависит от выбора масштаба переменных и вида поверхности отклика. Поверхность со сферическими контурами дает быстрое стягивание к оптимуму. [40]
Эффективность метода крутого восхождения в значительной степени зависит от правильной организации движения по градиенту. Существенным является не только рациональный выбор точек вдоль направления крутого восхождения, но и стратегия их реализации. Выбор стратегии определяется стоимостью опытов, их длительностью и условиями эксперимента. [41]
Использование метода крутого восхождения связано с некоторыми трудностями и ограничениями. Так, при использовании нескольких оценочных характеристик этот метод становится малоэффективным. Кроме того, относительно большой объем расчетов требует применения вычислительных машин. В таких случаях более приемлем метод симплексного планирования экспериментов. [42]
 |
Один из возможных видов контурных поверхностей для двух-компонентной смеси.| Поиск экстремума методом крутого восхождения для двухкомпо-нентной смеси. [43] |
Применение метода крутого восхождения при весовых количествах компонентов в качестве переменных хотя и обеспечивает в общем случае достижение экстремума, однако обладает рядом существенных недостатков. Во-первых, полностью игнорируется априорная информация о линиях равного выхода - градиент в центральной точке плана для локального линейного приближения поверхности отклика должен быть перпендикулярен лучу, проходящему через эту точку. [44]
При реализации крутого восхождения вначале ставят небольшую серию опытов ( чаще всего 8), где варьируется уже небольшое число наиболее существенных факторов. На основании этих опытов находят линейную математическую модель ( полином первой степени), описывающую изменение величины выходного параметра в зависимости от величины изучаемых факторов, и рассчитывают условия дальнейших опытов в направлении градиента линейного приближения. [45]
Страницы: 1 2 3 4