Cтраница 4
Обычно преобразования применяются к сотням элементов, составляющих изображение, что может занять значительное время. Время может быть уменьшено при объединении нескольких элементарных преобразований в одно общее, которое выполняется над исходными данными только один раз. Отсечение при преобразовании дает большую экономию вычислительного времени, так как часть изображения, лежащая вне отсекаемой области, будет отброшена при выполнении вычислений. С этой целью в описания составляющих изображение элементов следует включить дополнительные данные, например параметры линейных размеров. [46]
В больших системах управления химико-технологическими комплексами часть вычислительного времени в УВМ отводится для решения задач автоматизированной оптимизации. Как видно из вышеизложенного, обычно имеется несколько задач автоматической оптимизации и, тем самым, несколько алгоритмов оптимизации. Между этими алгоритмами нужно распределить имеющийся запас вычислительного времени, для чего применяется алгоритм координирования. [47]
Алгоритм координирования использует возможности априорной оценки экономической эффективности алгоритмов оптимизации, изложенных в разд. При определении оптимальной частоты оптимизации могут возникнуть две задачи. Первая задача заключается в том, чтобы при отсутствии явных ограничений на вычислительное время определить оптимальную частоту оптимизации на УВМ. При этом исходят из того, что свободное вычислительное время можно отдавать другим пользователям за определенную плату. [48]
Точное решение изложенной задачи, в силу наличия общего ограничения на ресурсы ГДП, предполагает отыскание оптимального плана одновременно для управляющих мероприятий всех видов. Однако оптимальное планирование комплекса мероприятий в детальной постановке задачи требует относительно большого объема начальной информации о ресурсах ГДП на весь период оптимизации. Это приводит к чрезвычайно большой размерности задачи, повышенным требованиям к объему памяти и затратам вычислительного времени ЭВМ. [49]