Cтраница 2
При разработке синергетического подхода в ИИ и развитии концепции агентов неоценимую пользу могут принести результаты исследований психики и интеллекта человека, раскрывающие механизмы интеллектуального поведения. [16]
Подобные трактовки интеллекта носят весьма спорный, ограничительный и статичный характер, поскольку в них игнорируются реалии возникновения и развития интеллекта человека, связанные с коммуникативными и регулятивными процессами. Хорошо известно: что естественный интеллект не может появиться вне общества, и что человек не может интеллектуально развиваться без выполнения определенной деятельности в обществе себе подобных. Без адекватной внешней среды его когнитивное развитие оказывается сильно заторможенным, и если субъект не имел с раннего детства надлежащего социо-культурного окружения, даже простое обучение членораздельной речи становится практически невозможным. [17]
Математика не только дает с помощью своих символов и фигур тело и форму абстрактным идеям и призывает таким образом чувства на помощь интеллекту человека, но ее формулы схватывают эти идеи, их изменяют, преобразовывают и выражают все истинное, справедливое, точное, что в них содержится; при этом мозг не должен следить за движением всех механизмов, ход которых отрегулирован раз и навсегда. Это машины, которые на определенном этапе могут думать за нас; использование их дает столько же преимуществ, сколько дают машины в промышленности, работающие за нас. [18]
Сторонники поведенческого подхода в ИИ считают, что в искусственных системах деятельности нет нужды воспроизводить внутренние, психические процессы, которые характерны для интеллекта человека и высших животных. Достаточно добиться того, чтобы результаты, получаемые интеллектуальной системой. [19]
В 70 - 80 гг. исследования в области ИИ характеризовались перемещением внимания специалистов от проблем создания автономно функционирующих систем к созданию человеко-машинных систем, интегрирующих в единое целое интеллект человека и способности ЭВМ для достижения общей цели - решения задачи, поставленной перед подобной системой. [20]
В 70 - 80 гг. исследования в области ИИ характеризовались перемещением внимания специалистов от проблем создания автономно функционирующих систем к созданию человеко-машинных систем, интегрирующих в единое целое интеллект человека и способности ЭВМ для достижения общей цели - решения задачи, поставленной перед подобной системой. [21]
Основные причины, по которым в сильно типизированных моделях поддерживаются столь серьезные ограничения, связаны с тем, что число представляемых объектов обычно весьма велико, а возможности интеллекта человека ограничены. Для облегчения понимания данных и работы с ними необходимо разбить множество объектов на подмножество. Элементы каждого подмножество должны подчиняться общим закономерностям. [22]
Итак, современные системы с когнитивной компьютерной графикой интел-лектуализируют информационные технологии, они, как правило, способствуют порождению принципиально нового знания в исследуемой предметной области, причем порою просто недоступного для естественного интеллекта человека без когнитивной компьютерной графики. В перспективе системы с когнитивной компьютерной графикой могут служить уникальным инструментом исследования закономерностей и процессов образного, интуитивного мышления человека для выявления законов функционирования правого полушария человеческого мозга и его взаимодействия с левым полушарием, обеспечивающим рационально-логическое мышление. [23]
Я думаю, что само появление идей, лежащих в основе кибернетики о подчинении организмов совершенно общим законам управления и регулирования, имеет некоторое отношение к развитию той самоорганизующей системы, которую представляет интеллект человека, сознающего, что он может подчинить себе материалы и в этом смысле не зависеть от них. [24]
Фельдман); 2) построение компьютерных программ, имитирующих интеллектуальное поведение, используя для решения задач те же процессы, что и люди; 3) создание компьютерных программ, служащих как усилители интеллекта человека. [25]
Таким образом, современные системы с когнитивной компьютерной графикой, как правило, во-первых, способствуют порождению принципиально нового знания в исследуемой предметной области, которое без когнитивной компьютерной графики может быть просто недоступно для естественного интеллекта человека. [26]
Даже если бы удалось найти эффективную меру оценки качества принимаемого решения, все же было бы трудно отделить влияние на него таких факторов, как характер и форма информации, выводимой на индикатор, от влияния такого фактора, как интеллект человека, принимающего решение. [27]
Взаимоотношения эти во многом определяют психологическое состояние подчиненных, которое представляет собой поистине своего рода могучую производительную силу. И чем выше интеллект человека, тем в большей мере оно обнаруживает себя как силу, способную быть усилителем или ограничителем эффективности деятельности. [28]
Поэтому, с чисто технической точки зрения, человек с высоким IQ - это тот, кто быстро учится, когда читает. IQ не охватывает все стороны интеллекта человека. Школьный тест на IQ не измеряет художественный, физический и даже математический интеллект, хотя все эти виды интеллекта являются вполне равноправными видами. [29]
Настоящий этап развития функций автоматизации управления в различных областях человеческой деятельности характеризуется привлечением непрофессионального в области вычислительной техники пользователя к непосредственному общению с ЭВМ в диалоговом режиме. Это позволяет на основе сплава интеллекта человека и быстродействия ЭВМ существенно расширить круг моделируемых ситуаций за счет рассмотрения задач, достаточно полная формализация которых в настоящее время затруднена. К этому классу относятся режимно-технологические задачи транспорта газа, составляющие основу АСУ ТП всех уровней управления ЕСГ. [30]