Cтраница 2
Визуально сравнивают размер и интенсивность пятен стандартного раствора и пробы и определяют содержание пестицида в пробе. [16]
Визуально сравнивают размер и интенсивность пятен стандартного раствора и пробы и определяют содержание полихлорпинена в пробе. Расчет производится по формуле, приведенной выше. [17]
Визуально сравнивают размер и интенсивность пятен стандартного раствора и пробы и определяют содержание гербицидов в пробе. [18]
Высота пика является мерой интенсивности пятна. [19]
Этот метод не учитывает изменений интенсивности пятна. [20]
При расшифровке структуры существенную роль играет оценка интенсивности пятен, лежащих на одной слоевой линии. Метод развертки слоевых линий обладает в этом отношении очевидным преимуществом перед методом съемки серии рентгенограмм качания. В первом случае нужно сопоставлять интенсивности пятен одной рентгенограммы, во втором - разных. Ясно, что такие побочные факторы, как различие в экспозиции, неодинаковый режим работы трубки, разные условия проявления пленок, затрудняют сопоставление рентгенограмм качания друг с другом. [21]
Количество красителя в пробе определяют сравнением площади и интенсивности пятен пробы и стандартного раствора. Пропорциональная зависимость между количеством препарата в пробе и площадью пятна на пластинке соблюдается до 10 мкг. При большом содержании красителей следует анализировать аликвотную часть пробы или экстракта. [22]
Если использовать несколько закладок, то в этом случае интенсивности аналогичных пятен на соседних пленках будут отличаться на один и тот же коэффициент ( равный 2 9, например, для пленки Ильфорд), постоянство которого может быть проконтролировано. [23]
Важным преимуществом схемы постоянного конуса является также удобство сравнения интенсивности пятен разных рентгенограмм. Поскольку траектории всех дифракционных лучей одинаковы, все они находятся в одинаковых условиях в смысле ослабления интенсивности с расстоянием и наклона луча по отношению к плоскости пленки. [24]
![]() |
Элементарная ячейка ( о и синтез Паггерсона ( б. Если центральный атом заменен на более тяжелый элемент, то для ячейки в синтез Паттерсопа показан па схеме г. [25] |
Например, ccjiH в присутствии другого атома в элементарной ячейке интенсивность пятна уменьшается, то фаза дополнительного вклада отрицательна относительно первого случая. [26]
Например, если в присутствии другого атома в элементарной ячейке интенсивность пятна уменьшается, то фаза дополнительного вклада отрицательна относительно первого случая. [27]
Количество вещества на хроматограмме определяют визуально, сравнивая размер и интенсивность пятен на хроматограмме с размером и интенсивностью пятен стандартных растворов, хроматографированных одновременно. Общая точность метода - около 20 % от содержания присадки. [28]
Например, если в присутствии другого атома в элементарной ячейке интенсивность пятна уменьшается, то фаза дополнительного вклада отрицательна относительно первого случая. [29]
Фурье подставляются Fa ( hkl), найденные непосредственно из интенсивностей пятен рентгенограмм. Вероятность же ошибки в определении знака величины Fe ( hkl) в связи с тем, что часть членов суммы не может быть учтена, относительно невелика. Для того чтобы знак структурной амплитуды оказался определенным неправильно, нужно, чтобы сумма отброшенных членов была больше, чем сумма учитываемых членов, и имела бы противоположный знак. Поскольку невыясненными являются, как правило, координаты атомов с наименьшей рассеивающей способностью, такая ситуация создается сравнительно редко. Только специфические значения тригонометрических членов - cos ( hXj ki / j lZj) - могут сделать первую часть суммы меньшей по величине, чем вторая, и противоположной ей по знаку. Поэтому количество последовательных приближений при исследовании центросимметричной структуры может оказаться очень небольшим. Процесс постепенного уточнения распределения плотности может быть проведен двумя несколько различными способами. В одном случае при построении каждого ряда учитываются все имеющиеся отражения, в другом только те из них, в знаках амплитуд которых у исследователя не возникает сомнений. В первом случае распределение является приближенным потому, что часть коэффициентов ряда берется с неверными знаками; последовательное уточнение распределения основывается на постепенном исправлении знаков этих коэффициентов. Во втором случае распределение является неточным потому, что часть членов ряда вовсе не учитывается: последовательные приближения достигаются за счет привлечения все большего количества отражений. [30]